基于数字图像处理的工业火炬火焰监控系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 火炬研究背景 | 第9页 |
| 1.2 火炬装置及组成 | 第9-10页 |
| 1.3 高架火炬的工作原理 | 第10-11页 |
| 1.4 火焰探测技术 | 第11-13页 |
| 1.4.1 热电偶探测技术 | 第11-12页 |
| 1.4.2 紫外线探测技术 | 第12页 |
| 1.4.3 基于声学的探测技术 | 第12页 |
| 1.4.4 火焰离子化探测技术 | 第12-13页 |
| 1.4.5 新型火焰探测技术的提出 | 第13页 |
| 1.4.6 基于数字图像处理的火焰探测技术 | 第13页 |
| 1.5 论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 1.5.1 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5.2 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像处理基础 | 第15-27页 |
| 2.1 彩色图像的颜色模型 | 第15-16页 |
| 2.1.1 RGB 颜色模型 | 第15页 |
| 2.1.2 HIS 颜色模型 | 第15-16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.3 彩色图片灰度化 | 第17页 |
| 2.4 直方图均衡化 | 第17-18页 |
| 2.4.1 灰度直方图 | 第17页 |
| 2.4.2 直方图均衡化处理 | 第17-18页 |
| 2.5 平滑滤波减噪 | 第18-20页 |
| 2.5.1 中值滤波 | 第18-20页 |
| 2.6 图像分割技术 | 第20-26页 |
| 2.6.1 基于阈值处理的图像分割 | 第20-22页 |
| 2.6.2 基于边缘检测的图像分割 | 第22-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于图像处理的火炬燃烧状态识别 | 第27-42页 |
| 3.1 火焰图像去噪 | 第27-28页 |
| 3.2 火焰区域的提取 | 第28-36页 |
| 3.2.1 基于火焰颜色特性提取火焰 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于色彩饱和度提取火焰 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于边缘检测提取火焰 | 第31-34页 |
| 3.2.4 基于 RGB 三通道阈值分割提取火焰 | 第34-35页 |
| 3.2.5 火焰提取方法的分析比较 | 第35-36页 |
| 3.3 烟雾区域的提取 | 第36-40页 |
| 3.3.1 烟雾的颜色特性 | 第36页 |
| 3.3.2 基于颜色空间距离提取烟雾 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于色彩饱和度提取烟雾 | 第38-39页 |
| 3.3.4 基于阈值分割方法提取烟雾 | 第39-40页 |
| 3.3.5 烟雾提取方法的分析比较 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 反馈系统的设计 | 第42-49页 |
| 4.1 基于图像处理的火炬自动点火系统 | 第42-43页 |
| 4.2 火炬燃烧时的自动反馈调节系统 | 第43-45页 |
| 4.2.1 蒸汽对燃烧状态的调节 | 第43页 |
| 4.2.2 氮气对燃烧安全的控制 | 第43页 |
| 4.2.3 自动反馈调节系统 | 第43-45页 |
| 4.3 火炬燃烧自动控制策略 | 第45-47页 |
| 4.3.1 电动调节阀的自动控制 | 第45页 |
| 4.3.2 PID 控制算法原理 | 第45-46页 |
| 4.3.3 火炬燃烧状态控制 | 第46-47页 |
| 4.4 改进后的火炬火焰监控系统的主要优点 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 全文展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-61页 |
