基于统计流行降维的通用性隐藏检测分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 通用型图像隐藏检测分析简介 | 第13-15页 |
1.3.1 过程模型 | 第13-14页 |
1.3.2 评价指标 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
第2章 JPEG 图像信息隐藏算法 | 第17-31页 |
2.1 JPEG 图像相关知识 | 第17-20页 |
2.1.1 JPEG 压缩过程 | 第17-18页 |
2.1.2 DCT 变换 | 第18-20页 |
2.2 LSB 嵌入 | 第20-22页 |
2.3 JSteg 信息隐藏算法 | 第22-24页 |
2.4 F5 信息隐藏算法 | 第24-27页 |
2.4.1 F5 算法 | 第24-26页 |
2.4.2 nsF5 算法 | 第26-27页 |
2.5 MB 信息隐藏算法 | 第27-28页 |
2.5.1 MBS1 | 第27-28页 |
2.5.2 MBS2 | 第28页 |
2.6 本章小结 | 第28-31页 |
第3章 统计流形理论及应用 | 第31-41页 |
3.1 统计流形简介 | 第31-33页 |
3.1.1 相关概念 | 第31-32页 |
3.1.2 统计流形定义 | 第32-33页 |
3.2 流形上距离度量 | 第33-39页 |
3.2.1 欧式距离和测地线距离 | 第33-35页 |
3.2.2 Fisher 信息距离 | 第35-36页 |
3.2.3 计算范例 | 第36-39页 |
3.3 统计流形降维应用 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 统计流形降维算法 | 第41-51页 |
4.1 算法流程 | 第41-42页 |
4.2 近邻点间 Fisher 信息距离估计 | 第42-44页 |
4.3 统计流形上测地线距离计算 | 第44-47页 |
4.4 LEM 降维方法 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-51页 |
第5章 实验结果及分析 | 第51-61页 |
5.1 BOSSbase 图像库 | 第51-52页 |
5.2 SVM 分类器原理 | 第52-54页 |
5.3 实验步骤 | 第54-58页 |
5.3.1 图像预处理 | 第55页 |
5.3.2 特征提取 | 第55-57页 |
5.3.3 归一化 | 第57页 |
5.3.4 统计流形降维算法 | 第57页 |
5.3.5 SVM 分类 | 第57-58页 |
5.4 实验环境与数据设置 | 第58-59页 |
5.5 实验结果分析 | 第59-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |