| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 继电保护设备状态检修的基本思想及需求分析 | 第16-22页 |
| 2.1 继电保护设备状态检修的基本思想 | 第16页 |
| 2.2 继电保护状态检修的目的 | 第16-17页 |
| 2.3 二次设备状态检修的特点 | 第17页 |
| 2.4 二次设备状态检修的总体思路 | 第17-21页 |
| 2.4.1 状态检修实施原则 | 第18-19页 |
| 2.4.2 继电保护状态检修实施的要点 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于可靠性分析的继电保护状态检修研究 | 第22-35页 |
| 3.1 继电保护状态检修的可靠性理论和指标 | 第22-24页 |
| 3.1.1 传统不可修复系统的各类指标 | 第22-23页 |
| 3.1.2 可修复系统的各类指标 | 第23-24页 |
| 3.2 基于双状态 MARKOV 模型的继电保护可靠性分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 双状态 Markov 模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 指数分布的参数估计 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于可靠度最大的最优检修周期确定 | 第26-27页 |
| 3.2.4 基于可用率最大的最优检修周期确定 | 第27-28页 |
| 3.3 基于四状态 MARKOV 可修型系统的可靠性分析 | 第28-31页 |
| 3.4 基于非 MARKOV 型可修系统的可靠性分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 系统故障率和维修率函数的参数辨识 | 第31-32页 |
| 3.4.2 不同维修策略下可用率最大的最优检修周期 | 第32页 |
| 3.4.3 基于 Monte Calo 的最大可用率计算方法 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 继电保护状态检修在秦皇岛地区的研究与应用 | 第35-44页 |
| 4.1 秦皇岛地区电网设备数据统计分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 继电保护设备统计 | 第35-36页 |
| 4.1.2 异常设备统计 | 第36页 |
| 4.1.3 异常修复平均耗时统计 | 第36-37页 |
| 4.1.4 历年可用率统计 | 第37页 |
| 4.2 基于 MARKOV 模型的继电保护状态的可靠性分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 秦皇岛地区电网整体可靠性分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 分年度可靠性分析 | 第38页 |
| 4.2.3 分厂商及典型型号可靠性分析 | 第38-39页 |
| 4.2.4 平均可靠度和可用率最大的最优检修周期分析 | 第39-40页 |
| 4.3 基于非 MARKOV 模型的继电保护状态的可靠性分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 系统故障率参数辨识 | 第40-41页 |
| 4.3.2 系统维修率参数辨识 | 第41-42页 |
| 4.3.3 正态分布拟合下的最优检修周期 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
