| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 冷链物流管理的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 冷链物流技术的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 冷链物流模型的研究 | 第12-15页 |
| 1.2.4 改进蚁群算法的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第17-18页 |
| 第二章 冷链低碳物流模型与算法分析 | 第18-29页 |
| 2.1 冷链物流基本理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 冷链物流的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 冷链物流的适用范围和特点 | 第18-20页 |
| 2.1.3 冷链物流的环节和模式 | 第20-21页 |
| 2.2 低碳经济 | 第21-22页 |
| 2.2.1 低碳经济的含义 | 第21页 |
| 2.2.2 低碳经济的要求 | 第21-22页 |
| 2.3 冷链低碳物流配送路径优化模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 路径优化问题的描述 | 第22页 |
| 2.3.2 模型的假设条件 | 第22页 |
| 2.3.3 综合成本分析 | 第22-25页 |
| 2.3.4 模型的构建 | 第25页 |
| 2.4 基本蚁群算法分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 蚁群算法基本原理 | 第25-27页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第27页 |
| 2.4.3 蚁群算法的特点 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于细菌觅食-蚁群算法的冷链低碳物流配送路径优化研究 | 第29-41页 |
| 3.1 细菌觅食-蚁群算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 细菌觅食-蚁群算法的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 算法的流程步骤 | 第30页 |
| 3.1.3 算法的测试与分析 | 第30-34页 |
| 3.2 冷链低碳物流路径优化模型的优化求解 | 第34-39页 |
| 3.2.1 优化求解的流程步骤 | 第34-35页 |
| 3.2.2 实验仿真 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于RNA-蚁群算法的冷链低碳物流配送路径优化研究 | 第41-52页 |
| 4.1 RNA-蚁群算法 | 第41-47页 |
| 4.1.1 RNA-蚁群算法的基本原理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 RNA-蚁群算法的求解步骤 | 第42-43页 |
| 4.1.3 算法的测试与分析 | 第43-47页 |
| 4.2 冷链低碳物流路径优化模型的优化求解 | 第47-51页 |
| 4.2.1 优化求解的流程步骤 | 第47页 |
| 4.2.2 实验仿真 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 京津冀都市圈冷链低碳物流配送路径优化的实证分析 | 第52-60页 |
| 5.1 案例概述 | 第52-54页 |
| 5.2 实证分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 利用基本蚁群算法优化求解 | 第54-55页 |
| 5.2.2 利用细菌觅食-蚁群算法优化求解 | 第55-57页 |
| 5.2.3 利用RNA-蚁群算法优化求解 | 第57-58页 |
| 5.3 优化结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与建议 | 第60-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第60页 |
| 6.2 政策建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| (一)发表论文 | 第69页 |
| (二)参与的科研项目 | 第69页 |
| (三)论文获奖 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
