| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究方案 | 第11页 |
| 1.3 相关工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 微博发展概况 | 第14-24页 |
| 2.1 社交网络 | 第14页 |
| 2.2 微博平台 | 第14-22页 |
| 2.2.1 微博的定义 | 第14-16页 |
| 2.2.2 国外微博的发展状况 | 第16-18页 |
| 2.2.3 国内微博的发展状况 | 第18-19页 |
| 2.2.4 我国微博的流行原因 | 第19-22页 |
| 2.3 微博的使用方法 | 第22页 |
| 2.4 微博用户特征 | 第22-24页 |
| 第三章 系统架构 | 第24-33页 |
| 3.1 样本数据采集 | 第25-28页 |
| 3.2 子网节点选取 | 第28-32页 |
| 3.2.1 节点的过滤 | 第29-31页 |
| 3.2.2 估计节点的开销 | 第31页 |
| 3.2.3 子网选点策略 | 第31-32页 |
| 3.3 热点事件检测 | 第32-33页 |
| 第四章 数据采集模块设计 | 第33-49页 |
| 4.1 新浪微博开放平台 | 第33-34页 |
| 4.2 新浪微博网页 | 第34页 |
| 4.3 数据库设计 | 第34-39页 |
| 4.4 数据采集模块的代码架构 | 第39-49页 |
| 4.4.1 API 采集数据模块 | 第39-47页 |
| 4.4.2 网页抓取数据模块 | 第47-48页 |
| 4.4.3 数据库交互模块 | 第48-49页 |
| 第五章 选点算法 | 第49-60页 |
| 5.1 多轮覆盖算法 | 第50-55页 |
| 5.1.1 算法流程 | 第51-53页 |
| 5.1.2 算法复杂度分析 | 第53-54页 |
| 5.1.3 算法优化 | 第54-55页 |
| 5.2 概率算法 | 第55-58页 |
| 5.2.1 算法流程 | 第56-57页 |
| 5.2.2 算法复杂度分析 | 第57-58页 |
| 5.2.3 算法优化 | 第58页 |
| 5.3 最优化算法 | 第58-60页 |
| 5.3.1 算法流程 | 第58-59页 |
| 5.3.2 求解最优化方程 | 第59-60页 |
| 第六章 实验结果 | 第60-71页 |
| 6.1 实验数据 | 第60-62页 |
| 6.2 不同算法之间的比较 | 第62-71页 |
| 6.2.1 样本数据集中各算法的比较 | 第62-64页 |
| 6.2.2 测试数据集中各算法的比较 | 第64-66页 |
| 6.2.3 各算法在样本数据集的表现与测试数据集的表现之间的比较 | 第66-68页 |
| 6.2.4 子网开销的比较 | 第68-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 7.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |