| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类基本技术 | 第18-28页 |
| ·聚类算法简介 | 第18-23页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第18-19页 |
| ·聚类方法分类及发展 | 第19-22页 |
| ·聚类方法的实际应用 | 第22-23页 |
| ·面向数据流的聚类算法 | 第23-24页 |
| ·数据流聚类算法的特点 | 第23页 |
| ·数据流对聚类技术的要求 | 第23-24页 |
| ·高维数据流聚类 | 第24-27页 |
| ·基本概念 | 第24页 |
| ·相关热门技术介绍 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 概要数据结构PL-Tree | 第28-35页 |
| ·CELL TREE概要数据结构 | 第28-30页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·CELL TREE的特点 | 第29-30页 |
| ·PL-Tree概要数据结构 | 第30-33页 |
| ·问题描述及相关概念 | 第30页 |
| ·PL-Tree结构设计 | 第30-33页 |
| ·PL-Tree的特点 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 高维数据流聚类算法—PLStream算法研究 | 第35-44页 |
| ·算法的基本思想 | 第35页 |
| ·算法总体框架 | 第35-36页 |
| ·剪枝策略 | 第36-37页 |
| ·算法详细描述 | 第37-43页 |
| ·PL-Tree的创建 | 第37-38页 |
| ·PL-Tree的更新 | 第38-43页 |
| ·聚类输出 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果分析与讨论 | 第44-50页 |
| ·实验环境与测试数据 | 第44页 |
| ·算法性能测试 | 第44-48页 |
| ·执行效率 | 第45-46页 |
| ·内存使用量 | 第46-47页 |
| ·聚类效果 | 第47-48页 |
| ·剪枝效果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 附录 研究生期间公开发表的学术论文和参与科研项目情况 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |