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基于φ-OTDR的除尘器破袋检漏及定位技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景第11-13页
    1.2 课题研究意义第13-14页
    1.3 课题研究现状第14-16页
    1.4 主要研究内容第16-19页
        1.4.1 技术思想第17页
        1.4.2 研究内容及结构安排第17-19页
第2章 φ-OTDR分布式光纤振动传感器原理第19-35页
    2.1 瑞利散射第19-21页
        2.1.1 瑞利散射(微粒的散射)第19-20页
        2.1.2 光纤中后向瑞利散射第20-21页
    2.2 φ-OTDR的基本原理第21-25页
        2.2.1 OTDR的原理第21-23页
        2.2.2 φ-OTDR及其原理第23-25页
    2.3 φ-OTDR的系统设计第25-32页
        2.3.1 φ-OTDR系统结构第25-26页
        2.3.2 关键部件的选取和设计第26-32页
    2.4 信号处理算法第32-34页
        2.4.1 累加平均法第32-33页
        2.4.2 移动平均法第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于φ-OTDR的破袋监测模拟实验第35-47页
    3.1 模拟实验平台搭建第35-36页
    3.2 关键性能参数测试第36-41页
        3.2.1 动态范围第36-37页
        3.2.2 灵敏度第37页
        3.2.3 信噪比第37-39页
        3.2.4 空间分辨率第39-40页
        3.2.5 定位精度第40-41页
    3.3 系统频谱响应第41-45页
        3.3.1 单点时域信号采集第42-43页
        3.3.2 振动音叉100Hz频率响应第43-44页
        3.3.3 风扇扰动频谱响应第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 现场实验及结果分析第47-61页
    4.1 现场实验第47-50页
        4.1.1 微音器实验及结果分析第47-49页
        4.1.2 基于φ-OTDR的现场实验第49-50页
    4.2 支持向量机第50-56页
        4.2.1 支持向量机理论第51-54页
        4.2.2 特征参量选取第54-55页
        4.2.3 SVM识别步骤第55-56页
    4.3 识别结果及分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 总结和展望第61-65页
    5.1 论文总结第61-62页
    5.2 主要创新点第62页
    5.3 问题与展望第62-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-73页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第73页

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