基于Android的抽油井仿真与诊断软件开发
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 有杆抽油系统的研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Android在油田领域的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-14页 |
| 2 有杆抽油系统动力学分析 | 第14-24页 |
| 2.1 抽油杆柱受力分析 | 第14-16页 |
| 2.2 抽油杆柱动力学方程的有限差分解 | 第16-19页 |
| 2.2.1 抽油杆柱动力学方程的差分形式 | 第16-18页 |
| 2.2.2 抽油杆柱动力学方程的求解 | 第18-19页 |
| 2.3 泵位移的计算及程序实现 | 第19-21页 |
| 2.4 泵载荷的计算及程序实现 | 第21页 |
| 2.5 典型的泵示功图图例 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 软件需求分析及可行性分析 | 第24-32页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 软件结构组成 | 第25-26页 |
| 3.3 软件可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.3.1 技术可行性分析 | 第26页 |
| 3.3.2 经济可行性分析 | 第26页 |
| 3.3.3 环境可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.4 相关技术研究 | 第27-30页 |
| 3.4.1 Android技术研究 | 第27-28页 |
| 3.4.2 Android Studio开发工具 | 第28-29页 |
| 3.4.3 Tomcat数据库 | 第29页 |
| 3.4.4 ngrok内网穿透 | 第29-30页 |
| 3.5 软件的运行环境 | 第30页 |
| 3.5.1 硬件环境 | 第30页 |
| 3.5.2 软件环境 | 第30页 |
| 3.6 软件的开发工具 | 第30-31页 |
| 3.6.1 Android开发工具 | 第30-31页 |
| 3.6.2 辅助工具 | 第31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 数据采集 | 第32-36页 |
| 4.1 软件系统数据库设计 | 第32-34页 |
| 4.2 数据监测 | 第34页 |
| 4.3 Android端进行数据解析 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 泵示功图的应用 | 第36-48页 |
| 5.1 利用泵示功图来进行故障诊断 | 第36-42页 |
| 5.1.1 模式识别技术 | 第36页 |
| 5.1.2 泵示功图原始数据处理 | 第36-37页 |
| 5.1.3 灰度矩阵的生成 | 第37-39页 |
| 5.1.4 灰度统计特征 | 第39-40页 |
| 5.1.5 抽油系统工况诊断 | 第40-42页 |
| 5.2 利用泵示功图来进行油井产量预测 | 第42-46页 |
| 5.2.1 理论产液量计算 | 第42页 |
| 5.2.2 实际产液量计算 | 第42-43页 |
| 5.2.3 有效冲程说明 | 第43页 |
| 5.2.4 有效冲程的求解 | 第43-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 6 软件功能测试 | 第48-64页 |
| 6.1 软件安装 | 第48页 |
| 6.2 软件测试数据 | 第48-50页 |
| 6.3 软件主页面测试 | 第50-51页 |
| 6.4 数据监测模块测试 | 第51-52页 |
| 6.5 井下仿真模块测试 | 第52-54页 |
| 6.6 故障诊断模块测试 | 第54-59页 |
| 6.7 油井日产量模块测试 | 第59-63页 |
| 6.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 本文主要内容 | 第64页 |
| 7.2 新技术的展望与目前存在的问题 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| 附录1 典型泵示功图图例 | 第72页 |
