摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 TCP/IP架构下的多宿主 | 第12-16页 |
1.2.2 ICN多宿主 | 第16-17页 |
1.3 现有工作不足及解决思路 | 第17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 相关技术介绍 | 第18-30页 |
2.1 信息中心网络 | 第18-25页 |
2.1.1 ICN关键技术 | 第18-21页 |
2.1.2 SDN | 第21-23页 |
2.1.3 POF-ICN | 第23-25页 |
2.2 Markov决策过程 | 第25-27页 |
2.2.1 决策过程五元组 | 第26页 |
2.2.2 策略 | 第26-27页 |
2.2.3 收益期望和最优策略 | 第27页 |
2.3 本章小结 | 第27-30页 |
第三章 POF-ICN多宿主传输设计与实现 | 第30-46页 |
3.1 POF-ICN多宿主传输架构设计 | 第30-32页 |
3.2 POF-ICN多宿主传输的实现 | 第32-39页 |
3.2.1 内容发布 | 第32页 |
3.2.2 内容缓存 | 第32-34页 |
3.2.3 路径规划 | 第34-37页 |
3.2.4 带宽分配 | 第37页 |
3.2.5 传输流程 | 第37-39页 |
3.3 实验验证与结果分析 | 第39-44页 |
3.3.1 实验环境 | 第39-40页 |
3.3.2 传输效果验证 | 第40-41页 |
3.3.3 传输效率 | 第41-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于MDP的传输建模与优化 | 第46-60页 |
4.1 概述 | 第46页 |
4.2 理论建模 | 第46-48页 |
4.3 POF-ICN多宿主Markov决策过程模型 | 第48-49页 |
4.4 无背景流量模型优化 | 第49-50页 |
4.5 背景流量模型优化 | 第50-56页 |
4.5.1 背景流量模型 | 第51-52页 |
4.5.2 基于策略梯度的优化 | 第52-55页 |
4.5.3 POF-ICN系统中的多宿主模型优化算法 | 第55-56页 |
4.6 仿真实验 | 第56-59页 |
4.6.1 实验环境 | 第56页 |
4.6.2 无背景流量模型优化 | 第56页 |
4.6.3 背景流量模型优化 | 第56-59页 |
4.7 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
5.1 本文工作总结 | 第60页 |
5.2 研究展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第68页 |