| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 国际原油价格预测理论研究现状 | 第13-20页 |
| 2.1 原油价格预测理论 | 第13-18页 |
| 2.1.1 时间序列模型 | 第13-15页 |
| 2.1.2 系统动力学模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 神经网络模型 | 第16页 |
| 2.1.4 支持向量机 | 第16-18页 |
| 2.1.5 小波分析 | 第18页 |
| 2.2 本文模型研究思路 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 国际原油价格影响因素分析 | 第20-26页 |
| 3.1 供求因素对油价的影响 | 第20-22页 |
| 3.1.1 供给因素对油价的影响 | 第20-22页 |
| 3.1.2 需求因素对油价的影响 | 第22页 |
| 3.2 经济金融因素对油价的影响 | 第22-24页 |
| 3.2.1 美元汇率波动对油价的影响 | 第22-23页 |
| 3.2.2 石油期货价格波动对油价的影响 | 第23-24页 |
| 3.3 突发事件对油价的影响 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小节 | 第25-26页 |
| 第4章 构建EMD_GA_KELM预测模型 | 第26-39页 |
| 4.1 EMD_GA_KELM预测模型构建原理 | 第26-35页 |
| 4.1.1 经验模态分解法（EMD） | 第26-28页 |
| 4.1.2 核化极速神经网络（KELM） | 第28-33页 |
| 4.1.3 遗传算法（GA） | 第33-35页 |
| 4.2 EMD_GA_KELM预测模型构建步骤 | 第35-38页 |
| 4.2.1 对原油价格序列进行EMD分解 | 第35-36页 |
| 4.2.2 GA_KELM模型的构建 | 第36-37页 |
| 4.2.3 EMD_GA_KELM模型结构图 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于EMD_GA_KELM的油价预测实证分析 | 第39-53页 |
| 5.1 国际原油价格影响因素筛选 | 第39-42页 |
| 5.1.1 影响因素分析步骤 | 第39-40页 |
| 5.1.2 WTI原油价格与影响因素的灰色关联度分析 | 第40-42页 |
| 5.2 数据说明及预处理 | 第42-43页 |
| 5.3 WTI原油价格预测分析 | 第43-50页 |
| 5.3.1 基于GA_KELM模型的预测分析 | 第43-46页 |
| 5.3.2 基于EMD_GA_KELM模型的预测分析 | 第46-50页 |
| 5.4 预测模型比较分析及结论 | 第50-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在校期间科研情况 | 第58页 |
