摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
缩略词 | 第7-10页 |
前言 | 第10-11页 |
1 文献综述 | 第11-16页 |
1.1 果实品质评价方法研究现状 | 第11-13页 |
1.1.1 主成分分析法或因子分析法 | 第11-12页 |
1.1.2 层次分析法 | 第12页 |
1.1.3 合成“合理-满意度” | 第12-13页 |
1.1.4 灰色关联度分析 | 第13页 |
1.1.5 各评价方法联用 | 第13页 |
1.2 数据库研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 数据库管理系统 | 第14页 |
1.2.2 数据库系统 | 第14页 |
1.2.3 Microsoft Access数据库 | 第14-15页 |
1.3 RAPD分子标记概念及其在果树上的研究概况 | 第15-16页 |
1.3.1 RAPD分子标记概念 | 第15页 |
1.3.2 RAPD在果树中的应用 | 第15-16页 |
2 目的与意义 | 第16-17页 |
3 材料与方法 | 第17-24页 |
3.1 试验材料及采样方法 | 第17页 |
3.2 果实品质测定方法 | 第17-18页 |
3.2.1 果实外观品质的测定 | 第17页 |
3.2.2 果实内在品质的测定 | 第17-18页 |
3.3 因子权重计算方法 | 第18-22页 |
3.3.1 层次分析法确定因子权重 | 第18-21页 |
3.3.2 熵权法确定因子权重 | 第21页 |
3.3.3 组合赋权法确定因子权重 | 第21-22页 |
3.4 果实指标水平库的建立 | 第22页 |
3.5 评分标准制定方法 | 第22页 |
3.6 数据库的建立 | 第22-24页 |
3.6.1 数据库功能分析 | 第22-23页 |
3.6.2 数据库模块设计 | 第23页 |
3.6.3 数据库窗体的建立 | 第23-24页 |
3.7 RAPD分析方法 | 第24页 |
4 结果与分析 | 第24-43页 |
4.1 层次分析法标度和计算方法筛选 | 第24-31页 |
4.1.1 果实品质评价递阶层次结构的建立 | 第24页 |
4.1.2 构建判断矩阵 | 第24-26页 |
4.1.3 一致性检验和权重计算 | 第26-31页 |
4.2 黄果柑果实品质指标水平库的建立 | 第31-32页 |
4.3 评分标准的制定 | 第32-34页 |
4.4 黄果柑数据库的应用 | 第34-43页 |
4.4.1 黄果柑果实品质综合评价 | 第34-41页 |
4.4.2 黄果柑品种信息查询 | 第41-43页 |
4.5 RAPD多态性分析 | 第43页 |
5 讨论 | 第43-46页 |
5.1 黄果柑果实品质评价体系 | 第43-45页 |
5.2 黄果柑数据库 | 第45-46页 |
6 结论与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录 | 第54-57页 |