领域文本资源实体链接算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 关联数据的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.2 实体链接算法的研究现状 | 第16-19页 |
1.3 本文的主要工作 | 第19页 |
1.4 论文章节安排及结构 | 第19-21页 |
2 实体链接相关研究 | 第21-30页 |
2.1 实体链接算法 | 第21-26页 |
2.1.1 局部相似度计算方法 | 第21-25页 |
2.1.2 全局一致性计算方法 | 第25-26页 |
2.2 实体链接系统 | 第26-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
3 维基百科信息抽取 | 第30-37页 |
3.1 维基百科 | 第30-31页 |
3.2 维基百科的基本元素 | 第31-33页 |
3.3 对维基百科的预处理 | 第33-36页 |
3.3.1 名称到实体的映射 | 第34页 |
3.3.2 实体与其上下文的映射 | 第34-35页 |
3.3.3 实体与其类别的映射 | 第35-36页 |
3.3.4 类别之间的关系 | 第36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
4 面向领域文本的实体链接方法 | 第37-50页 |
4.1 两阶段的实体链接架构 | 第37-40页 |
4.2 名称-实体图 | 第40-41页 |
4.3 基本概念及预处理过程 | 第41-42页 |
4.3.1 通过LSH扩充词典 | 第41页 |
4.3.2 待链接实体上下文 | 第41-42页 |
4.3.3 实体上下文 | 第42页 |
4.4 基本特征函数 | 第42-45页 |
4.4.1 先验概率 | 第42-43页 |
4.4.2 待链接实体名称与候选实体名称相似度 | 第43页 |
4.4.3 待链接实体上下文与实体上下文相似度 | 第43-44页 |
4.4.4 实体间的相似度 | 第44页 |
4.4.5 简单链接 | 第44-45页 |
4.5 面向领域的特征函数 | 第45-47页 |
4.5.1 领域层次结构 | 第45-46页 |
4.5.2 领域-实体一致性 | 第46页 |
4.5.3 实体间的类别一致性 | 第46页 |
4.5.4 考虑领域的链接 | 第46-47页 |
4.6 算法设计 | 第47-49页 |
4.7 本章小结 | 第49-50页 |
5 实验与分析 | 第50-56页 |
5.1 实验环境 | 第50页 |
5.2 实验方案 | 第50-52页 |
5.2.1 实验数据 | 第50-51页 |
5.2.2 性能指标 | 第51-52页 |
5.2.3 实验对比方案 | 第52页 |
5.3 实验结果与分析 | 第52-55页 |
5.3.1 不同配置下的TSELG算法 | 第52-53页 |
5.3.2 准确率的对比 | 第53-54页 |
5.3.3 运行效率的对比 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 本文总结 | 第56-57页 |
6.2 研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
个人简历及科研成果 | 第62页 |