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领域文本资源实体链接算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 研究现状第12-19页
        1.2.1 关联数据的研究现状第12-16页
        1.2.2 实体链接算法的研究现状第16-19页
    1.3 本文的主要工作第19页
    1.4 论文章节安排及结构第19-21页
2 实体链接相关研究第21-30页
    2.1 实体链接算法第21-26页
        2.1.1 局部相似度计算方法第21-25页
        2.1.2 全局一致性计算方法第25-26页
    2.2 实体链接系统第26-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 维基百科信息抽取第30-37页
    3.1 维基百科第30-31页
    3.2 维基百科的基本元素第31-33页
    3.3 对维基百科的预处理第33-36页
        3.3.1 名称到实体的映射第34页
        3.3.2 实体与其上下文的映射第34-35页
        3.3.3 实体与其类别的映射第35-36页
        3.3.4 类别之间的关系第36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 面向领域文本的实体链接方法第37-50页
    4.1 两阶段的实体链接架构第37-40页
    4.2 名称-实体图第40-41页
    4.3 基本概念及预处理过程第41-42页
        4.3.1 通过LSH扩充词典第41页
        4.3.2 待链接实体上下文第41-42页
        4.3.3 实体上下文第42页
    4.4 基本特征函数第42-45页
        4.4.1 先验概率第42-43页
        4.4.2 待链接实体名称与候选实体名称相似度第43页
        4.4.3 待链接实体上下文与实体上下文相似度第43-44页
        4.4.4 实体间的相似度第44页
        4.4.5 简单链接第44-45页
    4.5 面向领域的特征函数第45-47页
        4.5.1 领域层次结构第45-46页
        4.5.2 领域-实体一致性第46页
        4.5.3 实体间的类别一致性第46页
        4.5.4 考虑领域的链接第46-47页
    4.6 算法设计第47-49页
    4.7 本章小结第49-50页
5 实验与分析第50-56页
    5.1 实验环境第50页
    5.2 实验方案第50-52页
        5.2.1 实验数据第50-51页
        5.2.2 性能指标第51-52页
        5.2.3 实验对比方案第52页
    5.3 实验结果与分析第52-55页
        5.3.1 不同配置下的TSELG算法第52-53页
        5.3.2 准确率的对比第53-54页
        5.3.3 运行效率的对比第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 本文总结第56-57页
    6.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历及科研成果第62页

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