基于Theta纯相关的受限制玻尔兹曼机改进方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 纯相关模型概述 | 第11-17页 |
| 2.1 信息几何原理概述及相关应用简述 | 第11-14页 |
| 2.1.1 信息几何原理概述 | 第11-13页 |
| 2.1.2 信息几何相关应用简介 | 第13-14页 |
| 2.2 高阶纯依赖谱系 | 第14-15页 |
| 2.3 Theta纯依赖检验方法 | 第15-17页 |
| 第3章 受限制玻尔兹曼机概述 | 第17-27页 |
| 3.1 受限制玻尔兹曼机的基本模型 | 第17-19页 |
| 3.2 基于对比散度的RBM快速学习算法 | 第19-21页 |
| 3.3 受限制玻耳兹曼机在深度学习中的应用 | 第21-27页 |
| 3.3.1 深度学习概述 | 第21-26页 |
| 3.3.2 深度置信网络概述 | 第26-27页 |
| 第4章 纯相关玻尔兹曼机 | 第27-31页 |
| 4.1 纯相关玻尔兹曼机模型概述 | 第27-29页 |
| 4.2 纯相关玻尔兹曼机构建算法 | 第29-31页 |
| 第5章 实验 | 第31-37页 |
| 5.1 MNIST手写数字集介绍 | 第31-32页 |
| 5.2 手写参数设置 | 第32-33页 |
| 5.3 模型性能分析 | 第33-37页 |
| 第6章 总结和展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |