基于多层次分割的遥感影像面向对象森林分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 遥感影像森林分类研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 基于像元的森林分类 | 第8-12页 |
| 1.2.2 面向对象的森林分类 | 第12-13页 |
| 1.3 选题依据与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及结构 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.4.3 组织结构 | 第15-17页 |
| 2 研究区域概况及研究数据 | 第17-21页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第17页 |
| 2.1.3 气候状况 | 第17-18页 |
| 2.1.4 土壤条件 | 第18页 |
| 2.1.5 森林资源状况 | 第18页 |
| 2.2 研究数据 | 第18-20页 |
| 2.2.1 遥感影像数据 | 第18页 |
| 2.2.2 辅助数据 | 第18页 |
| 2.2.3 影像数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.3 分类体系建立 | 第20-21页 |
| 3 面向对象的森林分类研究 | 第21-46页 |
| 3.1 多层次影像分割 | 第21-34页 |
| 3.1.1 影像分割算法 | 第21-23页 |
| 3.1.2 影像分割试验 | 第23-26页 |
| 3.1.3 多层次下的最优分割尺度参数 | 第26-28页 |
| 3.1.4 最优分割参数获取试验 | 第28-34页 |
| 3.2 对象特征分析 | 第34-37页 |
| 3.2.1 光谱特征分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 HIS变换值分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 纹理特征分析 | 第36-37页 |
| 3.3 面向对象的单一层次分类 | 第37-40页 |
| 3.3.1 决策树分类 | 第37-39页 |
| 3.3.2 最近邻分类 | 第39-40页 |
| 3.4 面向对象的多层次分类 | 第40-46页 |
| 3.4.1 对象特征提取 | 第41-44页 |
| 3.4.2 分类规则与分类结果 | 第44-46页 |
| 4 分类结果精度评价 | 第46-50页 |
| 4.1 精度评价理论 | 第46-47页 |
| 4.2 分类结果精度评价对比 | 第47-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 获得成果目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
