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基于Map/Reduce的分布式搜索模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 理论依据和科学意义第13-14页
    1.3 国内外研究概况第14-15页
    1.4 论文研究内容和章节安排第15-18页
第二章 分布式搜索相关简介第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 Map/Reduce分布式架构技术第18-21页
        2.2.1 Map/Reduce编程模型第18-19页
        2.2.2 Hadoop平台简介第19-21页
    2.3 Lucene索引技术第21-23页
        2.3.1 Lucene的结构组织第21-22页
        2.3.2 Lucene的数据结构第22-23页
        2.3.3 Lucene的优缺点第23页
    2.4 分布式搜索的应用第23-25页
        2.4.1 分布式搜索引擎第24页
        2.4.2 分布式搜索在生物信息学中的应用第24-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 学术论文搜索第26-46页
    3.1 引言第26页
    3.2 主要工作简介第26-27页
    3.3 单机搜索模型设计与实现第27-37页
        3.3.1 系统的整体架构第27-29页
        3.3.2 数据收集模块设计第29-30页
        3.3.3 数据分类模块设计第30-34页
        3.3.4 数据索引模块设计与优化第34-36页
        3.3.5 数据搜索模块设计与优化第36-37页
    3.4 分布式搜索模型设计与实现第37-42页
        3.4.1 系统的整体架构第37-39页
        3.4.2 分布式模式的索引前处理工作第39页
        3.4.3 分布式模式的索引和搜索工作第39-42页
    3.5 实验数据对比分析第42-43页
    3.6 小结第43-46页
第四章 基于相似性算法的搜索第46-54页
    4.1 相似性存储介绍第46-47页
    4.2 相似性判别算法第47-52页
        4.2.1 Jaccard相似度和文档的Shingling第48页
        4.2.2 最小哈希和最小哈希签名第48-50页
        4.2.3 局部敏感哈希(locality-sensitive-hashing,LSH)第50-52页
    4.3 实验数据对比分析第52-53页
    4.4 小结第53-54页
第五章 基因/蛋白质序列搜索第54-82页
    5.1 引言第54-55页
    5.2 主要工作简介第55页
    5.3 单机搜索模型设计与实现第55-70页
        5.3.1 系统的整体架构第55-57页
        5.3.2 数据索引系统第57-62页
        5.3.3 数据搜索系统第62-70页
    5.4 分布式搜索模型设计与实现第70-80页
        5.4.1 系统的整体架构第70-72页
        5.4.2 数据预处理系统第72-73页
        5.4.3 数据索引系统第73-78页
        5.4.4 数据搜索系统第78-80页
    5.5 实验数据对比分析第80-81页
    5.6 小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-86页
攻读学位期间发表的论文第86-87页
致谢第87页

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