| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关平台及技术 | 第15-25页 |
| 2.1 Hadoop平台简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 MapReduce并行计算模型 | 第17-19页 |
| 2.2 小文本直接存储Hadoop的劣势与解决方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 小文本直接存储Hadoop的劣势 | 第20页 |
| 2.2.2 Hadoop提供的解决方法 | 第20-23页 |
| 2.3 虚拟存储技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 HSCS存储策略的分析与设计 | 第25-37页 |
| 3.1 存储策略的设计思路 | 第25页 |
| 3.2 存储策略的主要技术 | 第25-26页 |
| 3.3 HSCS技术的分析与设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 小文本合并技术的分析与设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 小文本检索技术的分析与设计 | 第27-29页 |
| 3.4 存储策略算法设计 | 第29-35页 |
| 3.4.1 相关类的介绍 | 第29-31页 |
| 3.4.2 合并算法设计 | 第31-33页 |
| 3.4.3 检索算法设计 | 第33-35页 |
| 3.5 存储策略可行性研究 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 HSCS存储策略的实现 | 第37-46页 |
| 4.1 小文本存储的预处理 | 第37-41页 |
| 4.1.1 中文分词与去停用词 | 第37-38页 |
| 4.1.2 特征选择 | 第38-40页 |
| 4.1.3 小文本存储预处理 | 第40-41页 |
| 4.2 小文本合并的实现 | 第41-43页 |
| 4.3 小文本索引的实现 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验与数据分析 | 第46-53页 |
| 5.1 实验目的 | 第46页 |
| 5.2 实验环境 | 第46-48页 |
| 5.2.1 配置信息 | 第46-47页 |
| 5.2.2 Hadoop实验平台的搭建 | 第47-48页 |
| 5.2.3 配置文件的重启与代码的编译 | 第48页 |
| 5.3 实验方案与结果分析 | 第48-52页 |
| 5.3.1 合并前后写入HDFS速度实验 | 第49-50页 |
| 5.3.2 合并前后预处理速度实验 | 第50-51页 |
| 5.3.3 随机检索实验 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |