基于深度图像绘制中的空洞填补方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 DIBR 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 空洞填补研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 DIBR 基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 DIBR 基础知识概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 摄像机模型及坐标系统 | 第16-19页 |
| 2.1.2 3D 图像转换 | 第19-20页 |
| 2.1.3 空洞填补 | 第20-21页 |
| 2.2 DIBR 绘制结果分析 | 第21-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于样本的图像修复技术及算法原理 | 第23-33页 |
| 3.1 图像修复技术概述 | 第23-24页 |
| 3.2 Criminisi 算法原理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 优先级 | 第26-27页 |
| 3.2.2 搜索最优匹配块 | 第27页 |
| 3.2.3 优先级更新 | 第27页 |
| 3.3 一种改进的 Criminisi 算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 改进的优先级计算公式 | 第29页 |
| 3.3.2 改进的搜索匹配准则 | 第29-30页 |
| 3.4 图像修复质量评价标准 | 第30-32页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第30-31页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第31-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于图像修复的空洞填补算法研究 | 第33-45页 |
| 4.1 概述 | 第33-34页 |
| 4.2 基于深度加梯度的图像修复算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 改进的优先级计算公式 | 第34-35页 |
| 4.2.2 改进的搜索匹配准则 | 第35-38页 |
| 4.3 快速算法原理介绍 | 第38-44页 |
| 4.3.1 优势互补原则 | 第39页 |
| 4.3.2 区域分类 | 第39-42页 |
| 4.3.3 匹配 | 第42-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-65页 |
| 5.1 概述 | 第45页 |
| 5.2 仿真实验环境配置 | 第45-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-64页 |
| 5.3.1 基于深度加梯度的图像修复算法结果分析 | 第47-57页 |
| 5.3.2 快速算法结果分析 | 第57-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
