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双目医学内窥镜系统的三维显示及立体匹配算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 三维医学内窥镜和立体匹配的发展现状第12-17页
        1.1.1 三维医学内窥镜第12-14页
        1.1.2 立体匹配第14-17页
    1.2 本论文的研究内容及研究意义第17-18页
    1.3 论文的结构框架第18-20页
第2章 三维医学内窥镜系统方案第20-27页
    2.1 系统方案与硬件介绍第20-22页
    2.2 软件系统设计第22-26页
        2.2.1 双通道图像数据的采集与显示第23-25页
        2.2.2 图像处理与控制模块第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 双目系统参数标定及图像校正第27-41页
    3.1 双目模型第27-33页
    3.2 双目系统参数的标定方法第33-38页
        3.2.1 标定参数第33-35页
        3.2.2 摄像机标定方法第35-38页
    3.3 标定与图像校正第38-40页
        3.3.1 标定校正实验第38-39页
        3.3.2 校正结果及其对立体匹配的影响分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 计算深度图的立体匹配算法研究第41-60页
    4.1 立体匹配基本原理第41-44页
    4.2 局域匹配算法探究第44-54页
        4.2.1 基于相似度函数的匹配方法及其改进型第45-48页
        4.2.2 Census非参数变换方法及其改进型第48-51页
        4.2.3 改进的自适应权重方法第51-54页
    4.3 验证实验第54-59页
        4.3.1 理想光照下的匹配第55-58页
        4.3.2 光照条件不一致时的匹配结果与分析第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 基于三维内窥镜系统的匹配方案与测试第60-73页
    5.1 一种改进的对光照不敏感的立体匹配方案第60-68页
        5.1.1 归一化颜色模型第61-64页
        5.1.2 基于改进自适应权重思想的相似度计算第64-66页
        5.1.3 平坦区域的判定分割第66页
        5.1.4 最终方案流程图第66-68页
    5.2 实验结果与分析第68-72页
        5.2.1 算法验证第68-69页
        5.2.2 实际系统拍摄场景图测试第69-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
作者简历第79页

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