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纠错编码与优化算法在图像隐写中的应用研究

目录第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·信息隐藏技术概述第7-9页
   ·隐写术介绍第9-10页
     ·隐写术分类第9-10页
     ·隐写术的性能要求第10页
   ·隐写术发展现状第10-11页
   ·JPEG图像中的隐写技术第11-13页
     ·JPEG图像简介第11-12页
     ·典型的基于JPEG图像的隐写方法第12-13页
   ·主要工作第13页
   ·论文安排第13-15页
第2章 基于格雷码的DCT域隐写算法第15-27页
   ·概述第15页
   ·纠错编码及信道信息隐藏方案第15-17页
     ·纠错码理论介绍第15-16页
     ·信道信息隐藏方案第16-17页
   ·基于纠错编码理论的信息隐藏方案第17-20页
     ·嵌入与提取方案的数学模型第17-18页
     ·F5算法介绍及其数学模型第18-19页
     ·基于纠错编码的图像隐写原理第19-20页
   ·基于格雷码的DCT域图像隐写方案第20-24页
     ·格雷码(Golay Code)介绍第20-21页
     ·格雷码的性能第21-22页
     ·隐写过程第22-23页
     ·提取过程第23页
     ·对F5中退化现象的改进第23-24页
   ·实验结果及分析第24-26页
     ·不可检测性测试第24-25页
     ·抗隐写分析性能第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于蜜蜂进化算法的JPEG隐写方法第27-36页
   ·概述第27页
   ·相关的工作第27-29页
     ·Jpeg-Jsteg及其改进算法第27-28页
     ·最优LSB替换方法第28-29页
   ·本文提出的方法第29-33页
     ·嵌入流程第29-30页
     ·蜜蜂进化算法原理第30-31页
     ·用蜜蜂优化算法搜索最优置换第31-32页
     ·利用BEGA优化算法来寻找全局最优置换矩阵的具体步骤第32-33页
     ·分块最优替换算法第33页
   ·实验结果第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于Fibonacci矩阵和人眼视觉模型的隐写方法第36-48页
   ·概述第36页
   ·相关工作第36-39页
     ·JPEG缺省量化表第36-37页
     ·基于人眼视觉系统的量化表构造第37-38页
     ·基于Fibonacci p-codes的量化表构造第38-39页
   ·本文提出的算法第39-43页
     ·Fibonacci矩阵第39-40页
     ·本文提出的量化表构造方法第40-41页
     ·基于新量化表的JPEG隐写过程第41-43页
   ·实验结果及分析第43-46页
     ·隐写性能分析第43-44页
     ·抗分类攻击性能分析第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 总结与展望第48-50页
   ·主要工作总结第48页
   ·研究展望第48-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士期间论文情况第53-54页
致谢第54-55页

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