| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 因子图在信号处理中应用及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于因子图的信道均衡研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要内容和创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 信道估计与信噪比估计 | 第16-28页 |
| 2.1 水声通信信道的特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 海中声传播损失 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多途效应 | 第17页 |
| 2.1.3 海洋噪声 | 第17-18页 |
| 2.2 信道估计技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 LS估计 | 第19页 |
| 2.2.2 稀疏信道估计 | 第19-20页 |
| 2.3 信噪比估计算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 信噪比估计算法简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于FRFT的线性调频信号(LFM)信噪比估计新算法 | 第21-24页 |
| 2.3.3 仿真结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 因子图与和积算法 | 第28-38页 |
| 3.1 因子图 | 第28-31页 |
| 3.2 和积算法 | 第31-36页 |
| 3.3 高斯消息传递准则 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于因子图的信道均衡 | 第38-50页 |
| 4.1 系统模型 | 第39页 |
| 4.2 线性均衡实现 | 第39-44页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 仿真信道模型 | 第44页 |
| 4.3.2 系统参数 | 第44-47页 |
| 4.3.3 仿真结果以及分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 联合LDPC因子图的迭代均衡 | 第50-66页 |
| 5.1 turbo均衡和LDPC码 | 第50-54页 |
| 5.1.1 turbo均衡原理 | 第50-54页 |
| 5.1.2 LDPC码简介 | 第54页 |
| 5.2 联合LDPC因子图的迭代均衡 | 第54-57页 |
| 5.2.1 迭代方案一 | 第55-56页 |
| 5.2.2 迭代方案二 | 第56-57页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第57-64页 |
| 5.3.1 迭代方案一的仿真与分析 | 第57-60页 |
| 5.3.2 迭代方案二的仿真与分析 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 实验结果 | 第66-82页 |
| 6.1 水池实验 | 第66-76页 |
| 6.1.1 系统参数 | 第66-67页 |
| 6.1.2 基于因子图均衡的实验结果及分析 | 第67-71页 |
| 6.1.3 联合LDPC因子图的迭代均衡的性能 | 第71-76页 |
| 6.2 浅海实验 | 第76-81页 |
| 6.2.1 实验场景 | 第77-78页 |
| 6.2.2 实验结果及分析 | 第78-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 主要研究工作总结 | 第82-83页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |