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多目标离散布谷鸟算法的不完全拆卸线平衡优化与仿真研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 研究目标与研究内容第17页
    1.4 研究方法与技术路线第17-19页
    1.5 论文结构及主要内容第19-20页
第2章 拆卸线平衡问题概述第20-30页
    2.1 问题描述第20-21页
    2.2 问题特性第21-22页
    2.3 拆卸信息模型第22-24页
    2.4 拆卸线平衡问题第24-29页
        2.4.1 基本假设条件第25页
        2.4.2 变量与参数第25-26页
        2.4.3 DLBP数学模型第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 不完全拆卸线的分析与建模第30-41页
    3.1 问题描述第30-31页
    3.2 问题特性第31-32页
    3.3 拆卸信息模型第32-33页
    3.4 确定型不完全拆卸线平衡问题第33-37页
        3.4.1 变量与参数第33-34页
        3.4.2 PDLBP数学模型第34-35页
        3.4.3 PDLBP与DLBP的比较第35-37页
    3.5 随机型不完全拆卸线平衡问题第37-40页
        3.5.1 随机拆卸时间第38-40页
        3.5.2 SPDLBP数学模型第40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 多目标离散布谷鸟算法第41-72页
    4.1 多目标优化理论第41-43页
        4.1.1 多目标优化问题第41页
        4.1.2 多目标处理方法第41-42页
        4.1.3 多目标评价方法第42-43页
    4.2 初始种群第43-48页
        4.2.1 离散化编码方式第43-44页
        4.2.2 可行解构造规则第44-47页
        4.2.3 解码方法第47-48页
    4.3 布谷鸟搜索策略第48-52页
        4.3.1 莱维飞行操作第48-50页
        4.3.2 巢寄生操作第50页
        4.3.3 驱动操作第50-52页
    4.4 种群更新策略第52-54页
        4.4.1 非劣分层排序方法第52-53页
        4.4.2 聚类方法第53-54页
    4.5 MDCS流程第54-56页
    4.6 算例验证第56-71页
        4.6.1 算法参数及种群更新策略第56-69页
        4.6.2 DLBP基准算例第69-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第5章 不完全拆卸线平衡问题应用与仿真研究第72-89页
    5.1 电视机拆卸实例第72-81页
        5.1.1 P27-DLBP第76-77页
        5.1.2 P27-PDLBP第77-78页
        5.1.3 P27-SPDLBP第78-81页
    5.2 实例仿真第81-88页
        5.2.1 PlantSimulation仿真软件第82-83页
        5.2.2 SimTalk语言MDCS-Q第83-84页
        5.2.3 仿真模型第84-85页
        5.2.4 仿真结果第85-88页
    5.3 本章小结第88-89页
结论与展望第89-91页
    结论第89-90页
    展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-99页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第99页

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