| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 人工关节假体与无菌性松动 | 第12-14页 |
| 1.3 无菌性松动的早期检测方法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 RSA技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 EBRA-FCA技术 | 第15-16页 |
| 1.3.3 CTSA技术 | 第16页 |
| 1.3.4 透视分析技术 | 第16-17页 |
| 1.3.5 FSA技术 | 第17-18页 |
| 1.4 FSA技术存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4.1 FSA软件 | 第18页 |
| 1.4.2 FSA技术配准精度 | 第18-19页 |
| 1.4.3 FSA技术配准时间 | 第19页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 2D-3D图像配准技术概述 | 第20-29页 |
| 2.1 2D-3D图像配准 | 第20-22页 |
| 2.1.1 2D-3D配准基本流程 | 第21页 |
| 2.1.2 2D-3D配准技术分类 | 第21-22页 |
| 2.2 几何变换 | 第22-23页 |
| 2.3 灰度插值 | 第23-24页 |
| 2.4 相似性度量 | 第24-26页 |
| 2.4.1 归一化相关 | 第24页 |
| 2.4.2 模式强度 | 第24-25页 |
| 2.4.3 互信息 | 第25页 |
| 2.4.4 梯度相关 | 第25页 |
| 2.4.5 梯度差分 | 第25-26页 |
| 2.5 优化方法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 Powell算法 | 第26页 |
| 2.5.2 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 2.5.3 遗传算法 | 第27页 |
| 2.5.4 蚁群算法 | 第27-28页 |
| 2.5.5 Levenberg–Marquardt算法 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 FSA软件设计 | 第29-36页 |
| 3.1 2D-3D配准 | 第29-31页 |
| 3.2 系统标定 | 第31-32页 |
| 3.3 DRR图像 | 第32-33页 |
| 3.4 软件设计 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 FSA软件的精度验证 | 第36-65页 |
| 4.1 图像合成实验 | 第36-53页 |
| 4.1.1 参数解释 | 第37-38页 |
| 4.1.2 算法1实验结果 | 第38-44页 |
| 4.1.3 算法2实验结果 | 第44-48页 |
| 4.1.4 数据分析 | 第48-53页 |
| 4.2 真实模型验证 | 第53-63页 |
| 4.2.1 骨-假体三维松动模型 | 第53-55页 |
| 4.2.2 硬件要求 | 第55页 |
| 4.2.3 研究方法路线 | 第55-56页 |
| 4.2.4 数据采集 | 第56-57页 |
| 4.2.5 建模 | 第57-60页 |
| 4.2.6 2D-3D配准 | 第60-61页 |
| 4.2.7 数据分析 | 第61-63页 |
| 4.3 讨论 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 模拟双平面FSA分析方法 | 第65-77页 |
| 5.1 双平面透视分析技术 | 第65-66页 |
| 5.2 模拟双平面透视分析技术 | 第66-67页 |
| 5.3 图像合成实验 | 第67-76页 |
| 5.3.1 算法1实验结果 | 第67-69页 |
| 5.3.2 算法2实验结果 | 第69-72页 |
| 5.3.3 数据分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第92页 |