| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 网络参数对视频质量的影响 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于偏最小二乘回归模型的无参评估模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 QoE 与 QoS 之间的映射模型 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 特征选择 | 第16-19页 |
| 2.1.1 特征评价 | 第16-17页 |
| 2.1.2 特征提取 | 第17-19页 |
| 2.2 NS2 简介 | 第19-22页 |
| 2.2.1 NS2 的概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 NS2 的特点 | 第20页 |
| 2.2.3 NS2 的模式层次 | 第20-21页 |
| 2.2.4 NS2 和 Evalvid 的整合 | 第21-22页 |
| 2.3 偏最小二乘回归法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 建模原理 | 第23页 |
| 2.3.2 计算方法推导 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于NS2和myEvalvid的QoS参数对视频质量的影响 | 第26-40页 |
| 3.1 QoS 参数对感知视频质量的影响 | 第26-38页 |
| 3.1.1 提出模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 测试环境 | 第28-29页 |
| 3.1.3 点到点的网络配置 | 第29-32页 |
| 3.1.4 点到多点的网络配置 | 第32-35页 |
| 3.1.5 路由器的网络配置 | 第35-38页 |
| 3.2 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于偏最小二乘回归的无参考视频质量评价模型 | 第40-58页 |
| 4.1 建立 PLSR 质量指标 | 第40-44页 |
| 4.2 特征提取 | 第44-48页 |
| 4.2.1 压缩域特征提取 | 第44-46页 |
| 4.2.2 网络特征提取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 特征选择 | 第47-48页 |
| 4.3 建立偏最小二乘回归模型 | 第48-49页 |
| 4.4 实验环境与参数 | 第49-51页 |
| 4.4.1 CodecVisa 简介和比特流信息提取 | 第50-51页 |
| 4.4.2 网络参数信息提取 | 第51页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 压缩域特征的质量预测 | 第52页 |
| 4.5.2 网络参数特征的质量预测 | 第52-53页 |
| 4.5.3 混合质量预测模型的性能分析 | 第53-55页 |
| 4.5.4 跨数据库验证 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 无线网络中QoS/QoE映射评价模型的研究 | 第58-73页 |
| 5.1 QoE 和 QoS 的研究概述 | 第58-60页 |
| 5.1.1 QoE 和 QoS 的关系 | 第59页 |
| 5.1.2 QoE 和 QoS 的监测 | 第59-60页 |
| 5.2 基于 H.264 的视频传输系统的评估方案 | 第60-62页 |
| 5.3 建立 QoE 和 QoS 视频质量评价模型 | 第62-65页 |
| 5.3.1 归一化 QoS 参数 | 第63-64页 |
| 5.3.2 QoE 和 QoS 映射评价模型 | 第64-65页 |
| 5.4 实验环境与仿真结果分析 | 第65-72页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第65-67页 |
| 5.4.2 仿真结果与性能分析 | 第67-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84-85页 |
