数据库安全中隐私保护若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-20页 |
| ·研究目标与内容 | 第20-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 隐私保护相关技术的研究进展 | 第24-37页 |
| ·匿名化策略 | 第24-30页 |
| ·面向静态数据的匿名策略 | 第24-29页 |
| ·面向动态数据的匿名策略 | 第29-30页 |
| ·基于泛化和隐匿的相关研究 | 第30-32页 |
| ·基于聚类的相关研究 | 第32-34页 |
| ·聚类技术 | 第32-33页 |
| ·聚类方法在隐私保护技术中的应用 | 第33-34页 |
| ·基于失真技术的相关研究 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 动态指定敏感信息的匿名模型研究 | 第37-61页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·传统隐私保护方法的缺陷 | 第38-40页 |
| ·动态匿名模型 | 第40-46页 |
| ·问题定义 | 第40-42页 |
| ·相异度度量 | 第42-43页 |
| ·动态匿名模型设计 | 第43-46页 |
| ·基于聚类的匿名化算法 | 第46-51页 |
| ·CBM聚类算法 | 第46-49页 |
| ·D-KAC匿名化算法 | 第49-51页 |
| ·实验评价与分析 | 第51-59页 |
| ·实验环境设置 | 第51-52页 |
| ·实验方法 | 第52页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 面向多敏感属性的隐私保护研究 | 第61-84页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·问题分析 | 第62-63页 |
| ·多敏感属性隐私保护模型研究 | 第63-69页 |
| ·问题定义 | 第63-66页 |
| ·(α,β,κ)-anonymity模型 | 第66-69页 |
| ·(α,β,κ)-anonymity算法 | 第69-73页 |
| ·实验评价与分析 | 第73-83页 |
| ·实验环境设置 | 第73-74页 |
| ·实验评价方法 | 第74-76页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第76-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 面向数据集重发布的隐私保护研究 | 第84-114页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·传统隐私保护方法的缺陷 | 第85-90页 |
| ·问题定义 | 第90-91页 |
| ·单敏感属性数据集重发布隐私规则研究 | 第91-96页 |
| ·m-correlation规则 | 第91-93页 |
| ·m-correlation算法 | 第93-96页 |
| ·多敏感属性数据集重发布隐私规则研究 | 第96-103页 |
| ·MDR规则 | 第98-101页 |
| ·MDR算法 | 第101-103页 |
| ·实验评价与分析 | 第103-113页 |
| ·实验环境设置 | 第103-104页 |
| ·实验评价方法 | 第104-106页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第106-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-118页 |
| ·本文工作总结 | 第114-115页 |
| ·未来工作展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 读博期间参与的科研项目 | 第131页 |
| 读博期间发表和录用的论文 | 第131-132页 |
