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面向大规模跨模态检索的哈希方法研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 选题背景及研究意义第14-17页
        1.1.1 选题背景第14-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 国内外相关研究工作第17-23页
        1.2.1 非监督哈希模型第17-18页
        1.2.2 半监督哈希模型第18-19页
        1.2.3 监督哈希模型第19-21页
        1.2.4 单模态哈希方法第21页
        1.2.5 跨模态哈希方法第21-23页
        1.2.6 量化方法第23页
    1.3 本文的主要工作第23-24页
    1.4 本文的组织结构第24-26页
第2章 监督的跨模态无松弛哈希第26-35页
    2.1 概述第26页
    2.2 目标函数第26-29页
        2.2.1 问题描述第26-27页
        2.2.2 核化第27页
        2.2.3 模态间的一致性保持第27-28页
        2.2.4 模态内的一致性保持第28页
        2.2.5 学习哈希码第28-29页
        2.2.6 正则化第29页
        2.2.7 目标函数第29页
    2.3 优化第29-32页
        2.3.1 迭代优化第30-31页
        2.3.2 相关定理及其证明第31-32页
    2.4 算法分析第32-33页
        2.4.1 时间复杂度分析第32-33页
        2.4.2 收敛性分析第33页
        2.4.3 拓展性分析第33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 实验结果与分析第35-53页
    3.1 数据集第35-36页
        3.1.1 Wiki第35页
        3.1.2 NUS-WIDE第35页
        3.1.3 MIRFLICKR25K第35-36页
    3.2 评价标准第36-37页
        3.2.1 MAP第36页
        3.2.2 精确度曲线第36-37页
        3.2.3 精确召回曲线第37页
    3.3 自我验证实验第37-43页
        3.3.1 设置平衡参数第37-41页
        3.3.2 正交旋转矩阵的影响第41页
        3.3.3 正则化项的影响第41-42页
        3.3.4 收敛性及训练时间验证第42-43页
    3.4 对比实验第43-52页
        3.4.1 对比方法第43页
        3.4.2 Wiki上的对比结果第43-46页
        3.4.3 MIRFLICKR25K上的对比结果第46-48页
        3.4.4 NUS-WIDE上的对比结果第48-50页
        3.4.5 训练时间对比第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 总结与展望第53-55页
    4.1 总结第53页
    4.2 展望第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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