基于区域匹配的图像平面检测
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 平面定义 | 第16-18页 |
| 2.2 平面模型拟合 | 第18-20页 |
| 2.3 区域分割与合并 | 第20-21页 |
| 2.4 尺度选择 | 第21-22页 |
| 第三章 方法综述与关键问题 | 第22-26页 |
| 3.1 方案流程 | 第22-23页 |
| 3.2 关键问题 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 基于线段匹配的随机取样 | 第26-34页 |
| 4.1 平面候选介绍 | 第26-27页 |
| 4.2 随机取样一致性方法 | 第27-28页 |
| 4.3 算法流程 | 第28-31页 |
| 4.3.1 随机取样一致性 | 第28-30页 |
| 4.3.2 线段及区域匹配 | 第30-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第五章 基于区域匹配的层次提取 | 第34-46页 |
| 5.1 区域匹配 | 第34-36页 |
| 5.1.1 相关介绍 | 第34-35页 |
| 5.1.2 算法流程 | 第35-36页 |
| 5.2 区域合并 | 第36-40页 |
| 5.2.1 相关介绍 | 第36-37页 |
| 5.2.2 区域邻接图 | 第37-38页 |
| 5.2.3 区域共面性 | 第38-39页 |
| 5.2.4 区域合并 | 第39-40页 |
| 5.3 层次树 | 第40-44页 |
| 5.3.1 相关介绍 | 第40-41页 |
| 5.3.2 层次树构造 | 第41-42页 |
| 5.3.3 算法分析 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 6.1 候选生成质量 | 第46页 |
| 6.2 平面检测结果 | 第46-49页 |
| 6.3 实验对比 | 第49-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 7.1 本文总结 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
