信息技术变革背景下组织认知与结构复杂性的适应问题研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
图表 | 第14-17页 |
1 绪论 | 第17-40页 |
·研究背景 | 第17-21页 |
·研究目标 | 第21-22页 |
·关键概念 | 第22-29页 |
·组织 | 第22-23页 |
·IT/IS变革 | 第23-25页 |
·认知 | 第25-26页 |
·复杂 | 第26-27页 |
·适应 | 第27-29页 |
·研究方法 | 第29-34页 |
·论文创新点 | 第34-36页 |
·文章结构 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
2 文献综述与基础理论 | 第40-69页 |
·文献综述 | 第40-57页 |
·适应问题在组织管理中的研究 | 第40-49页 |
·组织的结构复杂性 | 第49-52页 |
·组织认知与认知图式 | 第52-57页 |
·基础理论 | 第57-66页 |
·物理符号系统假设 | 第57-59页 |
·生命系统理论 | 第59-62页 |
·认知负载理论 | 第62-65页 |
·必需变异度定律 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-69页 |
3 复杂适应理论 | 第69-94页 |
·三个复杂世界 | 第69-72页 |
·复杂性三要素 | 第72-77页 |
·复杂性知识观 | 第77-79页 |
·复杂性技术观 | 第79-83页 |
·基于复杂的适应标准 | 第83-91页 |
·必需变异度定律解析 | 第83-87页 |
·复杂适应熵表达式 | 第87-90页 |
·适应模式 | 第90-91页 |
·复杂适应理论在本文的应用 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
4 组织结构复杂与认知模型 | 第94-119页 |
·相关建模理论基础 | 第94-100页 |
·结构化概念模型 | 第95-96页 |
·概念图工具 | 第96-99页 |
·实体联系模型 | 第99-100页 |
·构建组织认知图式模型 | 第100-106页 |
·组织认知图式模型要素 | 第101-104页 |
·组织认知图式表示 | 第104-105页 |
·组织认知图式模型特点 | 第105-106页 |
·认知图式建模步骤 | 第106-117页 |
·问题域流程分解 | 第109-112页 |
·问题域活动分解 | 第112-113页 |
·实体联系分析 | 第113-116页 |
·问题域认知图式合并 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117-119页 |
5 基于认知图式的复杂性度量 | 第119-133页 |
·复杂性度量一般分析 | 第119-121页 |
·复杂性量化指标 | 第121-128页 |
·静态复杂性指标 | 第121-125页 |
·熵复杂性复杂指标 | 第125-128页 |
·IT/IS变革适应性判断指标 | 第128-131页 |
·本章小结 | 第131-133页 |
6 案例分析 | 第133-163页 |
·案例背景 | 第133-137页 |
·复杂适应理论分析 | 第137-141页 |
·认知图式建模 | 第141-150页 |
·产品设计师图式 | 第142-143页 |
·计划专员图式 | 第143-144页 |
·采购专员图式 | 第144-145页 |
·车间主任图式 | 第145-147页 |
·发运员图式 | 第147-148页 |
·问题域整体图式 | 第148-150页 |
·静态复杂 | 第150-151页 |
·熵复杂性 | 第151-161页 |
·分角色熵复杂性计算 | 第152-158页 |
·问题域整体CE计算 | 第158-159页 |
·结果分析 | 第159-161页 |
·问题讨论 | 第161-162页 |
·本章小结 | 第162-163页 |
7 结论与展望 | 第163-169页 |
·研究结论 | 第163-166页 |
·主要贡献 | 第163-165页 |
·与现有理论的关系 | 第165-166页 |
·研究局限性 | 第166-167页 |
·研究展望 | 第167-169页 |
参考文献 | 第169-180页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第180-181页 |
攻读学位期间主持或参与的项目 | 第181-182页 |
致谢 | 第182页 |