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基于GreenSeeker的棉花氮素营养诊断及Android施肥决策系统研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 研究目的及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-23页
        1.2.1 氮素光谱营养诊断的研究第17-22页
        1.2.2 施肥决策支持系统的研究第22-23页
    1.3 研究问题的提出第23-24页
    1.4 研究目标与思路第24-27页
        1.4.1 研究目标第24页
        1.4.2 技术路线第24-26页
        1.4.3 拟解决的关键问题第26-27页
第二章 研究内容与方法第27-36页
    2.1 研究内容第27-28页
        2.1.1 研究不同条件下棉花冠层NDVI值特征参数变化第27页
        2.1.2 基于NDVI值的棉花冠层群体生物参数的动态监测第27页
        2.1.3 建立基于NDVI的棉花产量估测模型第27页
        2.1.4 建立基于氮素营养诊断的棉花追肥模型第27-28页
        2.1.5 建立基于安卓智能手机的施肥决策专家系统第28页
    2.2 试验设计第28-31页
        2.2.1 小区试验第28-30页
        2.2.2 验证试验第30-31页
    2.3 测试项目与方法第31-34页
        2.3.1 土壤基础理化性质的测定第31页
        2.3.2 GreenSeeker参数测量与获取第31-32页
        2.3.3 棉花农学参数测量与获取第32-34页
    2.4 数据分析与模型检验第34-36页
        2.4.1 数据分析第34页
        2.4.2 模型检验第34-36页
第三章 不同条件下棉花冠层GreenSeeker光谱特征参数分析第36-45页
    3.1 结果与分析第37-42页
        3.1.1 不同条件下棉花冠层NDVI值的变化特征及NDVI值第37-39页
        3.1.2 不同生育时期棉花冠层NDVI值随施氮量的变化第39页
        3.1.3 不同水氮条件下NDVI的生育期变化第39-41页
        3.1.4 棉花冠层NDVI值与施氮量的定量关系第41-42页
    3.2 讨论第42-43页
    3.3 小结第43-45页
第四章 基于GreenSeeker的棉花群体生物参数的动态监测第45-56页
    4.1 结果与分析第46-54页
        4.1.1 不同施氮水平条件下群体冠层参数特征动态变化分析第46-49页
        4.1.2 棉花冠层NDVI值与群体冠层参数间的相关分析第49-50页
        4.1.3 基于棉花冠层NDVI值群体生长参数的动态监测模型的建立第50-53页
        4.1.4 基于棉花冠层NDVI值的动态监测模型检验第53-54页
    4.2 讨论第54-55页
    4.3 小结第55-56页
第五章 基于GreenSeeker的棉花产量估测模型建立第56-65页
    5.1 结果与分析第57-63页
        5.1.1 不同氮水平处理对棉花产量影响第57-58页
        5.1.2 棉花冠层NDVI与产量的相关性分析第58-59页
        5.1.3 棉花估产模型的建立第59-61页
        5.1.4 棉花估产模型的验证第61-63页
    5.2 讨论第63页
    5.3 小结第63-65页
第六章 基于GreenSeeker棉花氮素营养诊断的追肥模型建立第65-74页
    6.1 结果与分析第66-72页
        6.1.1 氮素营养诊断指标第66-67页
        6.1.2 棉花氮素营养诊断最适NDVI值的确定第67-68页
        6.1.3 氮素追肥总量及临界NDVI值的确定第68-69页
        6.1.4 基于冠层NDVI棉花氮素追肥模型的建立第69-71页
        6.1.5 追肥模型的田间验证第71-72页
    6.2 讨论第72-73页
    6.3 小结第73-74页
第七章 基于Android智能手机的施肥决策系统的构建第74-90页
    7.1 系统设计目的及意义第74-75页
    7.2.系统设计第75-79页
        7.2.1 系统设计原则第75页
        7.2.2 系统设计框架第75-76页
        7.2.3 数据库设计第76-77页
        7.2.4 模型库的设计第77-78页
        7.2.5 系统功能模块框架第78-79页
    7.3 系统开发环境第79-80页
        7.3.1 系统开发环境第79-80页
        7.3.2 系统运行环境第80页
    7.4 系统功能的实现第80-85页
        7.4.1 用户登陆界面第80-81页
        7.4.2 棉花冠层养分估测功能第81-83页
        7.4.3 棉花氮肥追肥推荐功能第83-84页
        7.4.4 信息查询功能第84-85页
    7.5 核心功能代码简介第85-89页
        7.5.1 信息输入核心代码简介第85-86页
        7.5.2 信息处理核心代码简介第86-87页
        7.5.3 地理位置信息核心代码简介第87页
        7.5.4 信息发送核心代码简介第87-88页
        7.5.5 信息保存与查询核心代码简介第88-89页
    7.6 讨论第89-90页
第八章 主要结论、技术创新与研究展望第90-94页
    8.1 主要结论第90-92页
        8.1.1 不同条件下棉花冠层NDVI值特征参数分析第90页
        8.1.2 棉花冠层群体生物参数的动态监测第90-91页
        8.1.3 棉花产量实时监测第91页
        8.1.4 基于氮素营养诊断的棉花追肥模型第91页
        8.1.5 基于智能手机的棉花追肥决策系统第91-92页
    8.2 特色与创新第92页
        8.2.1 研究特色第92页
        8.2.2 创新点第92页
    8.3 研究展望第92-94页
参考文献第94-104页
作者简介第104-106页
致谢第106-107页
导师评阅表第107页

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