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支持分布式定时任务调度的Web服务的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1. 研究背景第11-12页
    1.2. 国内外研究现状第12-13页
    1.3. 研究的主要内容第13-14页
    1.4. 本文的创新点第14-15页
    1.5. 论文的组织结构第15-16页
    1.6. 本章总结第16-17页
第二章 相关概念和关键技术第17-29页
    2.1. 相关概念第17-22页
        2.1.1. 分布式系统第17-18页
        2.1.2. 数据一致性问题第18-19页
        2.1.3. 远程代理技术第19-20页
        2.1.4. 负载均衡技术第20-21页
        2.1.5. 分布式选举算法第21-22页
    2.2. 关键技术第22-27页
        2.2.1. ZooKeper服务第22-24页
        2.2.2. Curator框架第24-25页
        2.2.3. Dubbo框架第25-26页
        2.2.4. Quartz框架第26-27页
        2.2.5. Spring框架第27页
    2.3. 本章总结第27-29页
第三章 系统需求分析第29-33页
    3.1. 系统设计目标第29-30页
    3.2. 功能性需求分析第30页
    3.3. 非功能性需求分析第30-31页
    3.4. 本章总结第31-33页
第四章 分布式定时任务的负载均衡算法第33-41页
    4.1. 算法整体说明第33-34页
    4.2. 数据预处理第34-36页
        4.2.1. 定时任务负载模型第34-35页
        4.2.2. 服务器负载模型第35-36页
        4.2.3. 定时任务分配模型第36页
    4.3. 算法主要步骤第36-40页
        4.3.1. 数据元编码第36-37页
        4.3.2. 种群初始化第37-38页
        4.3.3. 选择操作第38-39页
        4.3.4. 交叉操作第39-40页
        4.3.5. 变异操作第40页
    4.4. 本章小结第40-41页
第五章 系统总体设计第41-49页
    5.1. 系统架构设计第41-42页
    5.2. 主要模块设计第42-47页
        5.2.1. Leader模块第43-44页
        5.2.2. Worker模块第44页
        5.2.3. 任务管理模块第44-45页
        5.2.4. 角色选举模块第45页
        5.2.5. 定时任务执行模块第45页
        5.2.6. 负载均衡算法模块第45-46页
        5.2.7. 元数据管理模块第46页
        5.2.8. 远程调用模块第46页
        5.2.9. 日志管理模块第46-47页
    5.3. 元数据结构设计第47-48页
    5.4. 本章总结第48-49页
第六章 系统详细设计与实现第49-71页
    6.1. Leader模块详细设计与实现第49-52页
    6.2. Worker模块详细设计与实现第52-56页
    6.3. 任务管理模块详细设计与实现第56-58页
    6.4. 角色选举模块详细设计与实现第58-62页
    6.5. 定时任务执行模块详细设计与实现第62-65页
    6.6. 负载均衡算法模块详细设计与实现第65-66页
    6.7. 元数据管理模块详细设计与实现第66-68页
    6.8. 远程调用模块详细设计与实现第68-69页
    6.9. 日志管理模块详细设计与实现第69-70页
    6.10. 本章总结第70-71页
第七章 实验测试第71-83页
    7.1. 算法性能测试第71-75页
        7.1.1. 实验参数第71-72页
        7.1.2. 实验结果分析第72-75页
    7.2. 系统测试第75-82页
        7.2.1. 实验条件第75页
        7.2.2. 功能性测试第75-81页
        7.2.3. 非功能性测试第81-82页
    7.3. 本章总结第82-83页
第八章 总结与展望第83-85页
    8.1. 论文总结第83页
    8.2. 进一步工作第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
攻读学位期间发表的学术论文目录第91页

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