首页--生物科学论文--生物工程学(生物技术)论文--仿生学论文--生物信息论论文

基于位并行的高性能最长公共子序列算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-18页
第2章 相关背景第18-30页
    2.1 Xeon Phi架构及集群环境第18-21页
        2.1.1 Knights Corner第18-19页
        2.1.2 Knights Landing第19页
        2.1.3 天河二号超级计算机第19-20页
        2.1.4 KNL集群第20-21页
    2.2 LCS问题求解方法第21-26页
        2.2.1 穷举法第21页
        2.2.2 动态规划解LCS问题第21-24页
        2.2.3 LCS位并行算法第24-26页
    2.3 相关工作第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 众核平台上的位并行算法XLCS实现第30-40页
    3.1 使用2M大页面第30-31页
    3.2 掩盖I/O时间第31-32页
    3.3 异步数据传输及计算第32-33页
    3.4 节点间并行第33页
    3.5 节点内并行第33-37页
        3.5.1 线程级并行第33-34页
        3.5.2 VPU级并行第34-37页
    3.6 本章小结第37-40页
第4章 性能评估第40-48页
    4.1 实验平台第40页
    4.2 实验数据第40-41页
    4.3 单节点计算性能分析第41-45页
    4.4 集群计算性能分析第45-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第5章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
硕士期间发表的论文第58页
硕士期间参加的科研项目第58页
硕士期间获得的奖励第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于图书评论大数据的语义好评度计算方法研究
下一篇:基于高光谱成像技术的字迹鉴定检测算法和实验研究