| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 图像的特征 | 第16-17页 |
| 1.3.1 图像的纹理特征 | 第16-17页 |
| 1.3.2 图像的结构特征 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 图像修复算法的相关介绍 | 第19-25页 |
| 2.1 图像修复问题的描述 | 第19-20页 |
| 2.2 Criminisi算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 优先级计算 | 第20-21页 |
| 2.2.2 搜索最佳样本块 | 第21页 |
| 2.2.3 更新置信度 | 第21-22页 |
| 2.3 块结构稀疏算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.1 优先级计算 | 第22-23页 |
| 2.3.2 最佳样本块计算 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于统计特性的特征子区域划分的图像修复算法 | 第25-40页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 特征子区域划分 | 第26-30页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第26-29页 |
| 3.2.2 特征值划分子区域 | 第29-30页 |
| 3.3 破损区域修复 | 第30-33页 |
| 3.3.1 带结构因子的优先级计算 | 第30-31页 |
| 3.3.2 最佳样本块选取 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于结构张量的特征分块划分的图像修复算法 | 第40-56页 |
| 4.1 概述 | 第40-41页 |
| 4.2 预处理 | 第41-42页 |
| 4.3 基于特征分块的优先级计算 | 第42-45页 |
| 4.3.1 结构张量 | 第42-43页 |
| 4.3.2 根据不同特征块分类计算优先级 | 第43-45页 |
| 4.4 确定最佳样本块 | 第45-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第64页 |