基于oneM2M标准下CSE服务系统的研究和实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 物联网技术研究 | 第14-23页 |
| 2.1 oneM2M技术研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 oneM2M的优势 | 第14-15页 |
| 2.1.2 oneM2M体系架构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 oneM2M通信模型 | 第16-18页 |
| 2.2 数据存储 | 第18-20页 |
| 2.2.1 关系数据库 | 第18页 |
| 2.2.2 非关系数据库 | 第18-19页 |
| 2.2.3 时序数据库 | 第19-20页 |
| 2.3 通信协议 | 第20-22页 |
| 2.3.1 HTTP协议 | 第20页 |
| 2.3.2 MQTT协议 | 第20-21页 |
| 2.3.3 CoAP协议 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 CSE系统的分析与设计 | 第23-56页 |
| 3.1 物联网体系架构 | 第23-24页 |
| 3.2 CSE平台的体系架构 | 第24-26页 |
| 3.3 数据设备采集层通信协议的分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 MQTT接入oneM2M | 第27-29页 |
| 3.3.2 CoAP接入oneM2M | 第29-30页 |
| 3.4 基于时序数据库的数据存储 | 第30-41页 |
| 3.4.1 时间序列产生的背景 | 第30页 |
| 3.4.2 物联网数据的特点 | 第30-32页 |
| 3.4.3 时间序列数据和时间序列数据库的特点 | 第32-34页 |
| 3.4.4 时序数据库的基本概念和存储结构 | 第34-35页 |
| 3.4.5 开源时序数据库的分析和选择 | 第35-40页 |
| 3.4.6 Influxdb存储结构的优化 | 第40-41页 |
| 3.5 数据监控 | 第41-42页 |
| 3.5.1 数据监控产生的背景 | 第41页 |
| 3.5.2 数据监控的功能 | 第41页 |
| 3.5.3 数据监控的架构设计 | 第41-42页 |
| 3.6 消息系统 | 第42-48页 |
| 3.6.1 消息模式 | 第44-46页 |
| 3.6.2 消息可靠性 | 第46页 |
| 3.6.3 触发方式 | 第46-48页 |
| 3.6.4 应用者 | 第48页 |
| 3.7 数据管理中间件 | 第48-52页 |
| 3.7.1 Zdal的系统架构 | 第49-51页 |
| 3.7.2 Zdal的总体流程 | 第51-52页 |
| 3.8 CSE平台的智能提醒方法 | 第52-54页 |
| 3.8.1 背景介绍 | 第52页 |
| 3.8.2 体系设计 | 第52-53页 |
| 3.8.3 实施流程 | 第53-54页 |
| 3.8.4 方法小结 | 第54页 |
| 3.9 本章小节 | 第54-56页 |
| 第四章 CSE系统的模块实现 | 第56-78页 |
| 4.1 基于MQTT的设备的接入 | 第56-64页 |
| 4.1.1 应用场景 | 第56-57页 |
| 4.1.2 MQTT服务的配置和实现 | 第57-59页 |
| 4.1.3 资源结构 | 第59页 |
| 4.1.4 MQTT主体的订阅和发布 | 第59-60页 |
| 4.1.5 各项实体的注册 | 第60-64页 |
| 4.2 时序数据的处理操作 | 第64-66页 |
| 4.2.1 过滤操作 | 第64-65页 |
| 4.2.2 聚合操作 | 第65-66页 |
| 4.2.3 降精度操作 | 第66页 |
| 4.3 基于Zdal的数据体系 | 第66-71页 |
| 4.4 消息系统的实现和验证 | 第71-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第78-79页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
