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图像中环结构特征及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 图像中的局部不变特征第10-12页
        1.2.2 图论中的环检测第12-13页
    1.3 课题来源第13页
    1.4 主要工作及内容安排第13-15页
2 环结构特征第15-33页
    2.1 预处理第15-22页
        2.1.1 基于偏微分方程的多尺度图像分割第16-18页
        2.1.2 连通区域标记图像去噪第18-20页
        2.1.3 膨胀腐蚀操作填充孔洞第20页
        2.1.4 骨架化第20-22页
    2.2 环结构检测第22-30页
        2.2.1 图论相关概念第22-24页
        2.2.2 分叉点与连接关系检测第24-25页
        2.2.3 基于广度优先策略的环结构检测第25-30页
    2.3 环结构描述第30-32页
    2.4 本章小节第32-33页
3 环结构在视网膜图像配准中的应用第33-50页
    3.1 视网膜图像配准研究现状第33-35页
    3.2 相似性度量第35-36页
    3.3 相似性变换第36-40页
    3.4 骨架化对准精度第40-43页
    3.5 对比实验第43-49页
        3.5.1 不同变换模型之间的对比实验第44-46页
        3.5.2 不同特征之间的对比实验第46-49页
    3.6 本章小节第49-50页
4 环结构在扇贝图像识别中的应用第50-57页
    4.1 扇贝图像识别研究现状第50-51页
    4.2 扇贝图像数据库构建第51-53页
    4.3 环结构匹配与扇贝图像识别第53-56页
    4.4 本章小节第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第63页

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