| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题的意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 2-D状态空间模型 | 第11-13页 |
| 1.1.2 2-D广义状态空间模型 | 第13-14页 |
| 1.2 2-D离散系统及其状态估计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 复杂多通道带乘性噪声系统及其最优估计算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 观测噪声估计算法研究现状 | 第18页 |
| 1.5 本文所做工作 | 第18-20页 |
| 2 复杂多通道带乘性噪声FM-Ⅱ模型状态滤波算法研究 | 第20-30页 |
| 2.1 常见2-D状态空间模型简介 | 第20-22页 |
| 2.2 复杂多通道带乘性噪声FM-Ⅱ模型状态滤波算法 | 第22-27页 |
| 2.3 算法仿真及分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 复杂多通道带乘性噪声FM-Ⅱ模型观测噪声最优估计算法研究 | 第30-38页 |
| 3.1 复杂多通道带乘性噪声2-D FM-Ⅱ模型观测噪声最优滤波算法 | 第30-31页 |
| 3.2 复杂多通道带乘性噪声FM-Ⅱ模型观测噪声固定域平滑算法 | 第31-35页 |
| 3.3 算法仿真及分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 复杂多通道带乘性噪声广义Roesser模型状态滤波算法研究 | 第38-51页 |
| 4.1 广义2-D系统转化以及相关预备知识 | 第38-41页 |
| 4.2 复杂多通道带乘性噪声广义2-D Roesser模型状态滤波算法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.2.2 状态滤波算法 | 第43-48页 |
| 4.3 算法仿真及分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
| 发表的学术论文 | 第57页 |
