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基于强化学习的车联网可靠路由协议研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容与主要工作第13-14页
    1.4 论文组织架构与章节安排第14-17页
第2章 VANET概述第17-21页
    2.1 VANET概述及特点第17-18页
    2.2 VANET相关技术及标准第18-20页
    2.3 VANET相关应用第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于位置信息的Q学习路由算法第21-47页
    3.1 引言第21页
    3.2 VANET路由协议分类第21-27页
        3.2.1 自组织路由协议第21-24页
        3.2.2 基于位置信息的路由协议第24-26页
        3.2.3 基于分簇的路由协议第26-27页
        3.2.4 现有协议不足及研究思路第27页
    3.3 基于位置信息的Q学习路由协议设计第27-37页
        3.3.1 Q学习概述第29-31页
        3.3.2 基于Q学习的邻居节点质量评估第31-35页
        3.3.3 基于节点位置信息的路由决策第35-37页
    3.4 仿真实验及分析第37-46页
        3.4.1 仿真工具简介第37-38页
        3.4.2 仿真衡量指标第38-39页
        3.4.3 仿真场景介绍第39-42页
        3.4.4 仿真结果及分析第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于Dyna-Q的分簇路由算法第47-71页
    4.1 引言第47页
    4.2 分簇算法概述第47-51页
        4.2.1 DLDC分簇算法第48-51页
        4.2.2 DLDC-S第51页
    4.3 基于Dyna-Q的分簇路由算法设计第51-64页
        4.3.1 Dyna-Q算法概述第51-53页
        4.3.2 分簇模型第53-54页
        4.3.3 CbDR算法设计第54-64页
    4.4 仿真实验及分析第64-68页
    4.5 本章小结第68-71页
第5章 总结与展望第71-73页
    5.1 本文工作总结第71页
    5.2 未来工作展望第71-73页
参考文献第73-79页
术语表第79-81页
攻读硕士学位期间发表论文第81-83页
致谢第83页

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