基于强化学习的车联网可靠路由协议研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容与主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文组织架构与章节安排 | 第14-17页 |
第2章 VANET概述 | 第17-21页 |
2.1 VANET概述及特点 | 第17-18页 |
2.2 VANET相关技术及标准 | 第18-20页 |
2.3 VANET相关应用 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于位置信息的Q学习路由算法 | 第21-47页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 VANET路由协议分类 | 第21-27页 |
3.2.1 自组织路由协议 | 第21-24页 |
3.2.2 基于位置信息的路由协议 | 第24-26页 |
3.2.3 基于分簇的路由协议 | 第26-27页 |
3.2.4 现有协议不足及研究思路 | 第27页 |
3.3 基于位置信息的Q学习路由协议设计 | 第27-37页 |
3.3.1 Q学习概述 | 第29-31页 |
3.3.2 基于Q学习的邻居节点质量评估 | 第31-35页 |
3.3.3 基于节点位置信息的路由决策 | 第35-37页 |
3.4 仿真实验及分析 | 第37-46页 |
3.4.1 仿真工具简介 | 第37-38页 |
3.4.2 仿真衡量指标 | 第38-39页 |
3.4.3 仿真场景介绍 | 第39-42页 |
3.4.4 仿真结果及分析 | 第42-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于Dyna-Q的分簇路由算法 | 第47-71页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 分簇算法概述 | 第47-51页 |
4.2.1 DLDC分簇算法 | 第48-51页 |
4.2.2 DLDC-S | 第51页 |
4.3 基于Dyna-Q的分簇路由算法设计 | 第51-64页 |
4.3.1 Dyna-Q算法概述 | 第51-53页 |
4.3.2 分簇模型 | 第53-54页 |
4.3.3 CbDR算法设计 | 第54-64页 |
4.4 仿真实验及分析 | 第64-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 本文工作总结 | 第71页 |
5.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
术语表 | 第79-81页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |