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多尺度Bandelets图像压缩与融合

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景与内容第8-10页
   ·研究目的与意义第10页
   ·论文的主要工作与结构第10-12页
第二章 图像压缩与融合概述第12-22页
   ·引言第12页
   ·图像压缩概述第12-16页
     ·图像压缩基础第12-13页
     ·图像压缩主要方法第13-15页
     ·图像压缩评价标准第15-16页
   ·图像融合概述第16-22页
     ·图像融合系统的一般结构第16-18页
     ·常用基于多尺度分析的图像融合方法第18页
     ·图像融合评判标准第18-22页
第三章 基于区域一致性的Bandelets几何流优化第22-40页
   ·第一代Bandelets变换第22-25页
   ·第二代Bandelets变换第25-30页
     ·第二代Bandelets变换的主要操作第25-28页
     ·基于第二代Bandelets变换的图像压缩第28-30页
   ·基于区域一致性的Bandelets几何流优化第30-38页
     ·Mean-shift算法第31-33页
     ·基于区域一致性的几何流优化第33-35页
     ·实验结果及分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于低复杂度Bandelets变换的图像压缩第40-48页
   ·第二代Bandelets变换的复杂度分析第40-41页
   ·基于低复杂度Bandelets变换的图像压缩第41-43页
   ·实验结果及分析第43-45页
   ·本章小结第45-48页
第五章 基于Bandelets变换和形态学的多聚焦图像融合第48-58页
   ·多聚焦图像融合现状第48-50页
     ·基于非下采样小波变换的融合算法第48-49页
     ·融合规则第49-50页
   ·基于非下采样Bandelets变换和形态学的多聚焦图像融合第50-52页
     ·形态学基础第50-51页
     ·基于非下采样Bandelets和形态学的多聚焦图像融合第51-52页
   ·实验结果及分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·论文工作总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
硕士期间研究成果第66-67页

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