首页--医药、卫生论文--神经病学与精神病学论文--精神病学论文--情感性精神病论文

抑郁人群语音信号时间特征研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究课题的背景与意义第9-11页
    1.2 研究概况及发展趋势第11-13页
    1.3 本文实验设计与研究内容第13-15页
        1.3.1 实验设计第13-14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
    1.4 本文的章节安排第15-17页
第二章 相关方法及技术概述第17-30页
    2.1 语音信号简介第17-18页
        2.1.1 语音的定义和研究方向第17页
        2.1.2 抑郁人群语音信号分类第17-18页
    2.2 语音端点检测第18-19页
    2.3 语音特征提取第19-23页
        2.3.1 无声段时间特征的构造第19-20页
        2.3.2 有声段语音特征的介绍第20-23页
    2.4 特征选择方法介绍第23-26页
        2.4.1 mRMR算法第24页
        2.4.2 CFS算法第24-25页
        2.4.3 Relief算法第25-26页
        2.4.4 两独立样本T检验第26页
    2.5 分类方法介绍第26-29页
        2.5.1 朴素贝叶斯分类器第27页
        2.5.2 支持向量机第27-28页
        2.5.3 随机森林第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 针对抑郁识别的语音实验设计第30-37页
    3.1 实验目的第30页
    3.2 实验材料第30-32页
        3.2.1 一期实验材料第30-31页
        3.2.2 二期实验材料第31-32页
    3.3 录音设备参数第32页
    3.4 实验的入组和排除标准第32-33页
    3.5 实验流程第33-35页
    3.6 数据集的构建第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 语音信号时间特征分析第37-52页
    4.1 抑郁人群时间特征研究第37-39页
    4.2 时间特征分析第39-45页
        4.2.1 三种时间特征的统计分析第39-42页
        4.2.2 两期实验对比分析第42-44页
        4.2.3 不同言语方式差异段落数目统计第44-45页
    4.3 言语方式和药物治疗对时间特征的影响的研究第45-48页
        4.3.1 言语方式第45-46页
        4.3.2 药物治疗第46-48页
    4.4 无声时长可视化第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 时间特征子集有效性验证第52-64页
    5.1 模型评估第52-53页
        5.1.1 评估方法第52页
        5.1.2 性能度量第52-53页
    5.2 基于无声段时间特征的抑郁识别模型第53-58页
    5.3 基于有声段语音特征的抑郁识别模型第58-62页
    5.4 两种模型对比第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结及展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 研究展望第65-66页
参考文献第66-69页
在学期间的研究成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:分布式埋地光纤敲击信号识别方法研究
下一篇:基于光突发交换的空间网络接入和切换控制策略研究