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基于图像识别的花卉监控嵌入式系统研制

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 视频监控系统现状第12-13页
        1.2.2 大型户外场景监控现状第13-14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关技术研究第16-23页
    2.1 嵌入式技术相关介绍第16-18页
        2.1.1 信号采集方式第16-17页
        2.1.2 嵌入式系统实时任务的实时性保障第17-18页
    2.2 图像识别相关技术第18-20页
        2.2.1 常见图像特征提取算法简介第18-20页
        2.2.2 分类算法流程和SVM分类算法的简介第20页
    2.3 GStreamer流媒体应用程序框架第20-22页
        2.3.1 GStreamer简介第20-21页
        2.3.2 GStreamer应用场景和优点第21页
        2.3.3 GStreamer框架基本元素介绍第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 针对大型户外场景的通用监控识别嵌入式系统设计第23-32页
    3.1 应用场景与需求分析第23-24页
        3.1.1 应用场景分析第23页
        3.1.2 需求分析第23-24页
    3.2 通用性设计原则第24-25页
    3.3 系统整体框架设计第25-26页
    3.4 硬件平台设计第26-27页
    3.5 软件平台设计第27-30页
        3.5.1 视频图像获取第27-28页
        3.5.2 视频图像传输第28页
        3.5.3 图像识别和视频识别第28-29页
        3.5.4 识别结果传输第29页
        3.5.5 远程程控制和远程配置第29页
        3.5.6 定位第29页
        3.5.7 报警第29页
        3.5.8 服务器端第29-30页
    3.6 系统其他设计第30页
        3.6.1 可靠性设计第30页
        3.6.2 实时性设计第30页
    3.7 本章小结第30-32页
第四章 核心问题与解决方案第32-54页
    4.1 前端通用性图像识别算法研究与设计第32-37页
        4.1.1 基于BAGOFFEATURE模型图像识别算法研究与分析第32-35页
        4.1.2 图像识别程序在嵌入式系统上优化第35-37页
    4.2 视频获取压缩编码和网络传输功能的实现与优化第37-42页
        4.2.1 问题分析第37-38页
        4.2.2 基于GStreamer流媒体框架的硬件视频编码的解决方案第38页
        4.2.3 基于GSreamer的硬件编码视频监控功能的具体实现第38-42页
    4.3 复杂多任务系统设计和实时性保障第42-50页
        4.3.1 系统实时性分析第42-43页
        4.3.2 主要任务划分和任务实时性要求第43-45页
        4.3.3 主要任务间的通信方式第45-48页
        4.3.4 任务实时性优化第48-50页
    4.4 通用通信接口设计第50-53页
        4.4.1 通用通信接口功能概述第50-51页
        4.4.2 通用通信接口与服务器通信接口设计第51-52页
        4.4.3 通用通信接口与内部模块之间接口设计第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 花卉种植园区花卉生长状态监控系统分析与设计第54-61页
    5.1 需求分析第54-56页
        5.1.1 系统需求概述第54页
        5.1.2 功能需求分析第54-56页
    5.2 系统整体架构设计第56-57页
    5.3 硬件平台设计第57-58页
        5.3.1 硬件平台框架第57页
        5.3.2 基于ARM的监控终端硬件平台第57-58页
        5.3.3 单片机硬件平台第58页
    5.4 软件平台设计第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 花卉生长状态监控系统详细设计、实现与测试第61-81页
    6.1 图像采集获取传输功能设计与实现第61-62页
        6.1.1 图像网络传输包格式定义第61页
        6.1.2 图像采集传输功能实现第61-62页
    6.2 针对玫瑰花花期识别和识别结果传输功能设计与实现第62-68页
        6.2.1 功能概述第62-63页
        6.2.2 PC上训练聚类码本和分类器第63-65页
        6.2.3 ARM板上花卉花期识别算法设计与实现第65-67页
        6.2.4 分类识别结果传输第67-68页
    6.3 远程控制移动功能详细设计与实现第68-70页
        6.3.1 远程控制模块与后台服务器通信流程第68-69页
        6.3.2 远程控制移动模块与单片机通信流程设计与实现第69-70页
    6.4 单片机控制移动功能设计与实现第70-76页
        6.4.1 单片机控制移动模块整体架构和运行基本流程第70-72页
        6.4.2 主要功能设计与实现第72-76页
    6.5 系统测试第76-80页
        6.5.1 测试环境第76-77页
        6.5.2 主要功能单元测试第77-80页
    6.6 本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-86页

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