分布式系统中的主机负载预测与动态负载均衡研究
| 第一章 概述 | 第7-10页 |
| 1.1 课题背景、来源及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 课题的研究任务及研究方法 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状及展望 | 第8-10页 |
| 第二章 主机负载预测的方法及评估 | 第10-26页 |
| 2.1 负载的特性 | 第10-11页 |
| 2.2 预测方法概述 | 第11-12页 |
| 2.3 时间序列法 | 第12-17页 |
| 2.3.1 时间序列法描述 | 第12页 |
| 2.3.2 典型的时间序列预测模型 | 第12-14页 |
| 2.3.3 特殊的时间序列预测模型 | 第14-17页 |
| 2.4 回归分析法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 线性一元回归法 | 第18页 |
| 2.4.2 线性多元回归法 | 第18-19页 |
| 2.5 神经网络算法 | 第19-21页 |
| 2.5.1 神经网络概述 | 第19页 |
| 2.5.2 反向传播BP模型 | 第19-21页 |
| 2.6 预测方法评估 | 第21-25页 |
| 2.6.1 评估标准 | 第21页 |
| 2.6.2 评估方法 | 第21-23页 |
| 2.6.3 实验评估 | 第23-25页 |
| 2.7 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 HLPS的设计和实现 | 第26-36页 |
| 3.1 HLPS设计机制和目标 | 第26-27页 |
| 3.1.1 设计机制 | 第26页 |
| 3.1.2 设计目标 | 第26-27页 |
| 3.2 HLPS设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统组成 | 第28-29页 |
| 3.3 HLPS实现 | 第29-35页 |
| 3.3.1 检测器实现 | 第29-30页 |
| 3.3.2 预测模型模板库实现 | 第30-33页 |
| 3.3.3 预测模块实现 | 第33-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于HLPS预测任务运行时间 | 第36-42页 |
| 4.1 主机负载和运行时间 | 第36-37页 |
| 4.2 预测的基本结构和基本概念 | 第37-38页 |
| 4.2.1 基本结构 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基本概念 | 第38页 |
| 4.3 运行时间预测算法 | 第38-42页 |
| 第五章 基于HLPS的动态负载均衡方法 | 第42-52页 |
| 5.1 动态负载均衡概述 | 第42-44页 |
| 5.1.1 动态负载均衡调度策略 | 第42-43页 |
| 5.1.2 动态负载均衡驱动策略 | 第43-44页 |
| 5.2 基于HLPS的动态负载均衡模型 | 第44-46页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第44-46页 |
| 5.2.2 改进型接收者驱动策略 | 第46页 |
| 5.3 基于HLPS的动态负载均衡算法 | 第46-49页 |
| 5.3.1 预测算法 | 第47页 |
| 5.3.2 调度算法 | 第47-49页 |
| 5.4 算法分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 算法性能分析 | 第49页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第49-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与进一步的工作 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文 | 第58页 |
