网络流量异常检测算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·引言	第7页
·入侵检测概述	第7-9页
·异常检测研究现状	第9-10页
·本文工作	第10-11页
·本文组织结构	第11-13页
第二章 网络异常检测相关研究工作	第13-27页
·网络流量异常分析	第13-18页
·DoS攻击	第13-15页
·DDoS攻击	第15-16页
·端口扫描	第16-17页
·蠕虫病毒	第17-18页
·网络异常检测方法简介	第18页
·现有网络异常检测方法分类	第18-19页
·几种典型异常检测方法	第19-24页
·恒定阈值检测方法	第19-20页
·自适应阈值检测方法	第20-22页
·GLR广义似然比检测方法	第22-23页
·CUSUM算法检测方法	第23-24页
·网络异常检测方法分析	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第三章 基于小波技术与系统模型的异常检测	第27-39页
·异常检测的基础知识	第27-29页
·时间序列概念	第27-29页
·AR自回归模型	第29页
·网络流量特征分析	第29-31页
·流的概念	第29-30页
·流量特征分析	第30-31页
·网络正常行为模型建立	第31-37页
·小波信号技术处理	第31-36页
·ARX模型	第36-37页
·异常决策算法	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 数据与仿真实验	第39-49页
·实验数据	第39-40页
·实验仿真及结果分析	第40-47页
·本章小结	第47-49页
第五章 结束语	第49-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-55页