基于全变分的含噪图像盲复原算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像盲复原研究的课题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·图像盲复原技术的研究状况 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像盲复原的理论基础 | 第13-23页 |
| ·图像退化模型 | 第13-14页 |
| ·成像系统的点扩散函数 | 第14-15页 |
| ·图像噪声的理论基础 | 第15-16页 |
| ·噪声的概念及来源 | 第15页 |
| ·图像处理中常见的噪声 | 第15-16页 |
| ·图像盲复原的概念和特征 | 第16-17页 |
| ·图像盲复原问题的不适定性和正则化思想 | 第17-18页 |
| ·图像盲复原算法综述 | 第18-22页 |
| ·参数法 | 第18-19页 |
| ·迭代法 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像去噪方法 | 第23-36页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第23-24页 |
| ·均值滤波器 | 第23页 |
| ·中值滤波器 | 第23-24页 |
| ·小波去噪 | 第24页 |
| ·各向异性LPA-ICI图像去噪算法 | 第24-33页 |
| ·基于LPA的变换 | 第24-26页 |
| ·ICI尺度自适应选择 | 第26-28页 |
| ·阈值Г的选择 | 第28-29页 |
| ·方向LPA | 第29页 |
| ·各向异性LPA-ICI | 第29-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·图像去噪效果的评价标准 | 第33页 |
| ·参数设置 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 全变分图像盲复原算法 | 第36-51页 |
| ·Tikhonov正则化算法 | 第36页 |
| ·全变分(TV)图像盲复原算法 | 第36-41页 |
| ·全变分的数学模型 | 第36-37页 |
| ·全变分模型的求解 | 第37-38页 |
| ·梯度下降法 | 第38-39页 |
| ·全变分图像盲复原 | 第39-41页 |
| ·改进的全变分盲复原算法 | 第41-47页 |
| ·现有的改进方法 | 第41-42页 |
| ·本论文的改进方法 | 第42-46页 |
| ·正则化参数的选择 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 改进算法的多通道应用 | 第51-68页 |
| ·改进算法的多通道扩展 | 第51-54页 |
| ·基于运动估计的多通道TV图像盲复原 | 第54-60页 |
| ·旋转估计 | 第56-57页 |
| ·位移估计 | 第57页 |
| ·混叠 | 第57-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A:攻读学位其间发表论文目录 | 第75页 |
