| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| Chapter 1 Introduction | 第8-25页 |
| 1.1 Research Purpose and Background | 第8-11页 |
| 1.2 Background of Data Mining | 第11-18页 |
| 1.2.1 Typical Application of Data Mining | 第12-13页 |
| 1.2.2 Processes of Data Mining | 第13-15页 |
| 1.2.3 Methods and algorithms for Data Mining | 第15-18页 |
| 1.3 The status of related research | 第18-24页 |
| 1.3.1 Data Mining in Educational System | 第18-21页 |
| 1.3.2 Knowledge management and data mining for marketing | 第21-24页 |
| 1.4 Research Project Main Tasks | 第24-25页 |
| Chapter 2 Data Preparation and Translation | 第25-38页 |
| 2.1 Problem Statement | 第25页 |
| 2.2 Analysis of Raw Data | 第25-30页 |
| 2.2.1 Flight Management Information | 第27-28页 |
| 2.2.2 Flight Plan Information | 第28-29页 |
| 2.2.3 Track Information | 第29页 |
| 2.2.4 Arrival and Departure Information | 第29-30页 |
| 2.3 Objective Relational Model | 第30-33页 |
| 2.4 Data Translation | 第33-36页 |
| 2.4.1 DOM (Document Object Model) | 第34页 |
| 2.4.2 SAX (Simple API for XML) | 第34-36页 |
| 2.4.4 Dom4j | 第36页 |
| 2.5 Brief Summary | 第36-38页 |
| Chapter 3 Data Preprocessing | 第38-51页 |
| 3.1 Reason of Data Preprocessing | 第38-39页 |
| 3.2 Data Preprocessing Approaches | 第39-50页 |
| 3.2.1 Completeness of ASDI Data | 第39-42页 |
| 3.2.2 Non-Noisiness of ASDI Data | 第42-46页 |
| 3.2.3 Reduction of ASDI Data | 第46-50页 |
| 3.3 Brief Summary | 第50-51页 |
| Chapter 4 Data Mining and Knowledge Discovery | 第51-68页 |
| 4.1 Goals and Significance | 第51页 |
| 4.2 Prediction of Flight Delay Possibility | 第51-57页 |
| 4.2.1 Discretization of Flight Information | 第52-53页 |
| 4.2.2 Import Data into Weka | 第53-57页 |
| 4.3 Decision Tree Analysis | 第57-58页 |
| 4.4 Regression Analysis | 第58-61页 |
| 4.5 Track Points Clustering | 第61-63页 |
| 4.6 Application Demonstration with C/S Architecture | 第63-68页 |
| Conclusion | 第68-71页 |
| References | 第71-76页 |
| Acknowledgement | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
