| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 垃圾评识别论研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 垃圾评论识别存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识 | 第15-22页 |
| 2.1 产品评论领域评论的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 产品评论领域垃圾评论的定义 | 第16-17页 |
| 2.3 特征抽取方法 | 第17-18页 |
| 2.4 语言模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.4.2 语言模型平滑方法 | 第19-20页 |
| 2.5 相似度方法介绍 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于信息增益和 Logistic 回归的无用评论识别 | 第22-27页 |
| 3.1 分类特征的构建 | 第23-25页 |
| 3.2 分类模型的构建 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于 2-gram 模型的不真实评论识别 | 第27-31页 |
| 4.1 对数据集进行有效缩减 | 第27页 |
| 4.2 2-gram 模型的构建 | 第27-29页 |
| 4.3 计算语言模型之间的距离 | 第29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第5章 实验数据与结果分析 | 第31-37页 |
| 5.1 实验设计 | 第31-33页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 5.2.1 对无用评论识别的实验与分析 | 第33-35页 |
| 5.2.2 对不真实评论识别的实验与分析 | 第35-36页 |
| 5.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第6章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第37页 |
| 6.2 工作展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第43页 |