摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 课题背景 | 第17-21页 |
1.1.1 星载高速实时大尺寸遥感图像压缩系统 | 第19-20页 |
1.1.2 适合于高分辨率打印机的图像压缩编码算法 | 第20-21页 |
1.1.3 无线传感器网络节点上的图像编码 | 第21页 |
1.2 国内外研究现状 | 第21-23页 |
1.2.1 基于行的DWT实现 | 第22-23页 |
1.2.2 基于块的DWT实现 | 第23页 |
1.3 压缩方案的评价准则 | 第23-24页 |
1.4 论文的主要工作及内容安排 | 第24-25页 |
第二章 高性能滤波器组的设计与实现 | 第25-57页 |
2.1 多带滤波器组 | 第25-31页 |
2.1.1 滤波器组的多相位表示 | 第26-28页 |
2.1.2 两带完全重构滤波器组 | 第28-31页 |
2.2 叠式变换 | 第31-35页 |
2.2.1 基于DCT频域后处理的叠式变换 | 第32-33页 |
2.2.2 基于DCT时域预处理的叠式变换 | 第33页 |
2.2.3 叠式变换与多带滤波器组之间的联系 | 第33-35页 |
2.3 小波变换 | 第35-55页 |
2.3.1 连续小波变换与离散小波变换 | 第37-38页 |
2.3.2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第38-40页 |
2.3.3 离散小波变换的快速实现 | 第40-49页 |
2.3.4 基于分解反折结构的低内存低复杂度离散小波变换 | 第49-55页 |
2.4 本章小结 | 第55-57页 |
第三章 内存受限环境下的离散变换实现 | 第57-87页 |
3.1 分块失真 | 第57-58页 |
3.2 无分块失真的基于块的DWT实现 | 第58-67页 |
3.2.1 正变换 | 第58-65页 |
3.2.2 逆变换 | 第65-67页 |
3.3 基于最优提升因果化及子带叠混的低内存离散小波变换 | 第67-75页 |
3.3.1 滤波缓存优化 | 第68-70页 |
3.3.2 同步缓存优化 | 第70-74页 |
3.3.3 内存需求比较 | 第74-75页 |
3.4 级联叠式变换(HLT)的最小内存实现 | 第75-84页 |
3.4.1 叠式变换 | 第76-78页 |
3.4.2 叠式变换的最小端对端延迟 | 第78-79页 |
3.4.3 HLT与系统延迟之间的等价性 | 第79-81页 |
3.4.4 时间索引与子带系数、重构系数之间的时序关系 | 第81-82页 |
3.4.5 内存开销 | 第82-83页 |
3.4.6 实验结果 | 第83-84页 |
3.5 本章小节 | 第84-87页 |
第四章 离散小波变换的最小端对端延迟实现 | 第87-111页 |
4.1 两带线性相位完全重构FIR滤波器组 | 第87-89页 |
4.2 系统延迟分析 | 第89-92页 |
4.3 子带系数的生成与输出模式 | 第92-95页 |
4.4 多层树状滤波器组 | 第95-98页 |
4.5 Mini-Delay DWT的实现 | 第98-102页 |
4.6 Mini-Delay DWT的变种 | 第102-106页 |
4.7 二维Mini-Delay DWT | 第106-107页 |
4.8 实例及比较 | 第107-108页 |
4.9 本章小结 | 第108-111页 |
第五章 巨幅图像的高速编码方案 | 第111-127页 |
5.1 基于上下文建模的熵编码 | 第111页 |
5.2 零树类编码方案 | 第111-117页 |
5.2.1 零树类编码一般原理 | 第112页 |
5.2.2 EZW编码算法 | 第112-113页 |
5.2.3 分层树集合分裂算法 | 第113-116页 |
5.2.4 零树结构的快速检验 | 第116-117页 |
5.3 适合超高分辩率图像压缩的编码方法 | 第117-118页 |
5.4 实验结果 | 第118-121页 |
5.5 本章小结 | 第121-127页 |
第六章 结束语 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-149页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第149-150页 |