监控视频序列超分辨率重建技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像降质模型 | 第12-14页 |
| ·超分辨率重建技术的关键要素 | 第14-18页 |
| ·低分辨率图像序列的配准 | 第15-17页 |
| ·点扩散函数及其模型 | 第17-18页 |
| ·超分辨率重建算法的框架 | 第18页 |
| ·发展历程及研究现状 | 第18-22页 |
| ·频域法 | 第19-20页 |
| ·非均匀样本内插法 | 第20页 |
| ·凸集投影法 | 第20页 |
| ·迭代反投影法 | 第20-21页 |
| ·最大后验概率估计法 | 第21页 |
| ·学习法 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 视频序列超分辨率重建的数据预处理 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·提取合格帧 | 第24-26页 |
| ·基于方差的帧提取 | 第25页 |
| ·基于配准后均方误差的帧提取 | 第25-26页 |
| ·超分辨率重建质量评价 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 边缘自适应的盲超分辨率重建 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·多帧MAP超分辨率重建算法 | 第32-36页 |
| ·边缘自适应的盲超分辨率 | 第36-40页 |
| ·目标函数的推导 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于背景分离的超分辨率重建 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·监控视频序列观测模型 | 第41-43页 |
| ·帧间运动参数估计 | 第43-48页 |
| ·全局运动模型参数估计 | 第43-45页 |
| ·Horn-Schunck光流法 | 第45-47页 |
| ·块匹配 | 第47-48页 |
| ·基于背景分离的超分辨率重建 | 第48-53页 |
| ·运动区域的确定 | 第48-49页 |
| ·精确运动参数估计 | 第49-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
