| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第15-40页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 信息隐藏技术 | 第15页 |
| 1.1.2 数字水印技术 | 第15-16页 |
| 1.2 数字水印算法的相关理论 | 第16-25页 |
| 1.2.1 数字水印系统的数学模型 | 第16-20页 |
| 1.2.2 数字水印算法的特性要求 | 第20-21页 |
| 1.2.3 数字水印算法的攻击类型 | 第21-22页 |
| 1.2.4 数字水印算法的评价指标 | 第22-25页 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 | 第25-31页 |
| 1.3.1 鲁棒性数字图像水印算法的国内外研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3.2 鲁棒性数字视频水印算法的国内外研究现状 | 第27-31页 |
| 1.4 主要研究工作和创新点 | 第31-34页 |
| 1.4.1 主要研究工作 | 第31-33页 |
| 1.4.2 创新点 | 第33-34页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第34-35页 |
| 1.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 第二章 抗信号处理攻击的鲁棒性数字图像水印算法研究 | 第40-67页 |
| 2.1 引言 | 第40-41页 |
| 2.2 Contourlet变换的基本原理 | 第41-46页 |
| 2.2.1 金字塔结构 | 第43-44页 |
| 2.2.2 方向滤波器 | 第44-45页 |
| 2.2.3 Contourlet变换系数的数学统计特性 | 第45-46页 |
| 2.3 人类视觉系统(HVS)的特性研究 | 第46-52页 |
| 2.3.1 HVS的成像机理及模型框架 | 第46-47页 |
| 2.3.2 HVS的感知特性 | 第47-50页 |
| 2.3.3 基于HVS的JND模型 | 第50-52页 |
| 2.4 基于HVS的Contourlet域鲁棒性图像水印算法 | 第52-57页 |
| 2.4.1 水印的嵌入 | 第52-55页 |
| 2.4.2 水印的检测 | 第55-56页 |
| 2.4.3 实验与分析 | 第56-57页 |
| 2.5 基于Contourlet和SVD的鲁棒性图像水印算法 | 第57-63页 |
| 2.5.1 奇异值分解 | 第57-59页 |
| 2.5.2 水印的嵌入 | 第59-60页 |
| 2.5.3 水印的检测 | 第60-61页 |
| 2.5.4 实验与分析 | 第61-63页 |
| 2.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第三章 抗几何攻击的鲁棒性数字图像水印算法研究 | 第67-85页 |
| 3.1 引言 | 第67页 |
| 3.2 几何攻击及解决方案 | 第67-73页 |
| 3.2.1 几何攻击 | 第67-71页 |
| 3.2.2 抗几何攻击的数字水印技术 | 第71-73页 |
| 3.3 基于Harris特征点的鲁棒性图像水印算法 | 第73-81页 |
| 3.3.1 Harris特征点的检测 | 第73-76页 |
| 3.3.2 鲁棒Harris特征区域的确定 | 第76-77页 |
| 3.3.3 水印的嵌入 | 第77-79页 |
| 3.3.4 水印的检测 | 第79页 |
| 3.3.5 实验与分析 | 第79-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 第四章 抗共谋攻击的鲁棒性数字视频水印算法研究 | 第85-103页 |
| 4.1 引言 | 第85页 |
| 4.2 基于空时掩蔽函数的视觉不可感知性水印算法 | 第85-92页 |
| 4.3.1 3维DCT | 第86-87页 |
| 4.3.2 人眼视觉空时掩蔽函数感知模型 | 第87-90页 |
| 4.3.3 水印的嵌入 | 第90-91页 |
| 4.3.4 水印的检测 | 第91页 |
| 4.3.5 实验与分析 | 第91-92页 |
| 4.4 基于空时掩蔽函数和STDM的抗共谋攻击的鲁棒性视频水印算法 | 第92-100页 |
| 4.4.1 视频内共谋攻击 | 第93页 |
| 4.4.2 扩展变换抖动调制(STDM)算法 | 第93-98页 |
| 4.4.3 水印的嵌入 | 第98-99页 |
| 4.4.4 水印的检测 | 第99页 |
| 4.4.5 实验与分析 | 第99-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 第五章 抗空时攻击的鲁棒性视频水印算法研究 | 第103-115页 |
| 5.1 引言 | 第103页 |
| 5.2 基于STIP的抗空时攻击的鲁棒性视频水印算法 | 第103-108页 |
| 5.2.1 空时特征点的检测 | 第104-105页 |
| 5.2.2 水印的嵌入 | 第105-107页 |
| 5.2.3 水印的检测 | 第107页 |
| 5.2.4 实验与分析 | 第107-108页 |
| 5.3 基于3D SIFP的抗空时攻击的鲁棒性视频水印算法 | 第108-113页 |
| 5.3.1 3维尺度不变特征点的检测 | 第108-111页 |
| 5.3.2 水印的嵌入 | 第111-112页 |
| 5.3.3 水印的检测 | 第112页 |
| 5.3.4 实验与分析 | 第112-113页 |
| 5.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-115页 |
| 第六章 结束语 | 第115-118页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第115-116页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第116-118页 |
| 缩略语 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第121-122页 |
