像素级多传感器图像融合方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像融合基本概念与研究动态 | 第15-20页 |
| 1.2.1 图像融合的过程与层次 | 第15-18页 |
| 1.2.2 图像融合研究动态 | 第18-20页 |
| 1.3 像素级融合算法概述 | 第20-23页 |
| 1.3.1 空域像素融合算法 | 第20页 |
| 1.3.2 基于多尺度分析的图像融合算法 | 第20-22页 |
| 1.3.3 彩色图像融合算法 | 第22页 |
| 1.3.4 染色融合算法 | 第22-23页 |
| 1.4 融合质量评价 | 第23-30页 |
| 1.4.1 主观评价 | 第23-24页 |
| 1.4.2 客观评价 | 第24-30页 |
| 1.5 论文研究内容 | 第30-34页 |
| 1.5.1 重点研究内容 | 第30-32页 |
| 1.5.2 论文组织 | 第32-34页 |
| 第2章 多尺度变换融合算法实验对比研究 | 第34-53页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 多尺度变换融合算法框架 | 第34-36页 |
| 2.3 多尺度分析与稀疏表示 | 第36-40页 |
| 2.3.1 多尺度分析与稀疏表示 | 第37-39页 |
| 2.3.2 多尺度分析与图像融合 | 第39-40页 |
| 2.4 多尺度变换融合算法实验研究平台 | 第40-41页 |
| 2.5 多尺度变换及其移不变性对融合质量的影响 | 第41-52页 |
| 2.5.1 对尺度变换的移不变性 | 第41-42页 |
| 2.5.2 实验方案 | 第42-45页 |
| 2.5.3 移不变性实验分析 | 第45-48页 |
| 2.5.4 移不变性对融合质量影响 | 第48-49页 |
| 2.5.5 实验结论 | 第49-52页 |
| 2.6 小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于曲波变换的融合 | 第53-66页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 曲波变换 | 第53-58页 |
| 3.3 曲波变换融合算法 | 第58-62页 |
| 3.3.1 融合流程 | 第58-59页 |
| 3.3.2 融合规则设计 | 第59-62页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 3.5 小结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于多尺度Top-hat变换的增强融合 | 第66-93页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 形态学与多尺度变换 | 第67-74页 |
| 4.2.1 多尺度形态学 | 第67-68页 |
| 4.2.2 多尺度top-ha变换 | 第68-70页 |
| 4.2.3 构造多尺度top-hat塔式分解变换 | 第70-74页 |
| 4.3 基于多尺度top-hat变换的融合 | 第74-78页 |
| 4.3.1 基于多尺度亮top-hat变换的融合 | 第75-76页 |
| 4.3.2 基于多尺度暗top-hat变换的融合 | 第76-77页 |
| 4.3.3 基于多尺度top-hat变换的融合 | 第77-78页 |
| 4.4 融合参数及融合规则分析 | 第78-81页 |
| 4.4.1 结构元素及最大分解尺度 | 第78-79页 |
| 4.4.2 细节特征的融合规则 | 第79页 |
| 4.4.3 亮暗细节特征权值参数的选择 | 第79-81页 |
| 4.5 实验对比 | 第81-91页 |
| 4.5.1 实验对比方案 | 第81-82页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第82-91页 |
| 4.6 在肉品检测中的应用 | 第91页 |
| 4.7 小结 | 第91-93页 |
| 第5章 互调制快速融合 | 第93-107页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 调制融合 | 第93-94页 |
| 5.3 互调制融合算法 | 第94-97页 |
| 5.3.1 限定范围 | 第94页 |
| 5.3.2 融合算法 | 第94-96页 |
| 5.3.3 融合参数 | 第96-97页 |
| 5.4 算法分析 | 第97-100页 |
| 5.4.1 实验方案 | 第97-98页 |
| 5.4.2 融合分析 | 第98-100页 |
| 5.5 图像融合实验及结果分析 | 第100-106页 |
| 5.5.1 实验图像 | 第100页 |
| 5.5.2 实验结果与讨论 | 第100-105页 |
| 5.5.3 算法效率对比 | 第105-106页 |
| 5.5.4 实时系统应用 | 第106页 |
| 5.6 小结 | 第106-107页 |
| 第6章 多传感器夜视图像染色融合 | 第107-122页 |
| 6.1 引言 | 第107页 |
| 6.2 染色融合算法框架 | 第107-113页 |
| 6.2.1 染色融合算法分类 | 第107-112页 |
| 6.2.2 染色融合算法框架 | 第112页 |
| 6.2.3 染色融合算法设计原则 | 第112-113页 |
| 6.3 夜视双波段图像染色融合算法 | 第113-116页 |
| 6.3.1 算法概述 | 第113-114页 |
| 6.3.2 亮度分量构造 | 第114页 |
| 6.3.3 颜色空间选择及颜色分量构造 | 第114-115页 |
| 6.3.4 颜色传递 | 第115-116页 |
| 6.4 实验及结果分析 | 第116-118页 |
| 6.4.1 实验数据及对比方案 | 第116-117页 |
| 6.4.2 实验结果分析 | 第117页 |
| 6.4.3 实时性应用前景 | 第117-118页 |
| 6.5 小结 | 第118-122页 |
| 总结 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第139-140页 |
