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CT图像局部重建算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题背景及研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 局部重建算法的研究现状第15-17页
        1.2.2 存在的主要问题第17-18页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第18-20页
第二章 CT成像理论与重建算法基础第20-32页
    2.1 CT成像的物理和数学基础第20-23页
        2.1.1 CT成像物理基础第20-21页
        2.1.2 CT成像数学基础第21-23页
    2.2 二维Radon逆变换第23-24页
    2.3 BPF算法第24-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 PI线段上无数据截断的截断投影数据重建第32-46页
    3.1 相关知识介绍第32-33页
    3.2 T-BPF算法第33-37页
        3.2.1 投影数据重排第33-34页
        3.2.2 T-BPF算法推导第34-37页
    3.3 实验及其结果第37-43页
        3.3.1 数字仿真实验第37-41页
        3.3.2 真实数据实验第41-43页
    3.4 本章小结第43-46页
第四章 基于Radon逆变换的截断伪影抑制算法第46-54页
    4.1 相关背景知识第46-47页
    4.2 算法理论第47-50页
        4.2.1 锥束CT系统的数据采集第47-48页
        4.2.2 FDK算法第48-49页
        4.2.3 基于Radon逆变换的FBP型算法第49-50页
    4.3 算法实现及实验结果第50-53页
        4.3.1 数字仿真实验第50-52页
        4.3.2 真实数据实验第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于BPF算法的扁平状物体的局部重建第54-66页
    5.1 相关知识介绍第54-55页
    5.2 算法理论第55-60页
        5.2.1 原BPF算法介绍第55-58页
        5.2.2 改进的BPF算法第58-60页
    5.3 实验验证第60-64页
        5.3.1 数字仿真实验第60-62页
        5.3.2 真实数据实验第62-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 一种基于FDK算法的扁平物体局部重建方法第66-74页
    6.1 背景介绍第66页
    6.2 基于FDK算法的扁平物体局部重建方法第66-71页
        6.2.1 可行性分析第66-68页
        6.2.2 该方法可用的条件第68-71页
    6.3 真实数据的实验验证第71-73页
    6.4 本章小结第73-74页
第七章 半覆盖扫描中截断投影数据的三维图像重建第74-86页
    7.1 背景介绍第74-75页
    7.2 算法理论第75-79页
        7.2.1 圆轨迹锥束CT中BPF算法第75-76页
        7.2.2 HC-BPF算法第76-79页
    7.3 实验验证第79-84页
        7.3.1 数字仿真实验第79-82页
        7.3.2 真实数据实验第82-84页
    7.4 本章小结第84-86页
第八章 总结与展望第86-90页
    8.1 总结第86-87页
    8.2 展望第87-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-98页
作者简历第98-99页

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