CT图像局部重建算法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 局部重建算法的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 存在的主要问题 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
第二章 CT成像理论与重建算法基础 | 第20-32页 |
2.1 CT成像的物理和数学基础 | 第20-23页 |
2.1.1 CT成像物理基础 | 第20-21页 |
2.1.2 CT成像数学基础 | 第21-23页 |
2.2 二维Radon逆变换 | 第23-24页 |
2.3 BPF算法 | 第24-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 PI线段上无数据截断的截断投影数据重建 | 第32-46页 |
3.1 相关知识介绍 | 第32-33页 |
3.2 T-BPF算法 | 第33-37页 |
3.2.1 投影数据重排 | 第33-34页 |
3.2.2 T-BPF算法推导 | 第34-37页 |
3.3 实验及其结果 | 第37-43页 |
3.3.1 数字仿真实验 | 第37-41页 |
3.3.2 真实数据实验 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-46页 |
第四章 基于Radon逆变换的截断伪影抑制算法 | 第46-54页 |
4.1 相关背景知识 | 第46-47页 |
4.2 算法理论 | 第47-50页 |
4.2.1 锥束CT系统的数据采集 | 第47-48页 |
4.2.2 FDK算法 | 第48-49页 |
4.2.3 基于Radon逆变换的FBP型算法 | 第49-50页 |
4.3 算法实现及实验结果 | 第50-53页 |
4.3.1 数字仿真实验 | 第50-52页 |
4.3.2 真实数据实验 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于BPF算法的扁平状物体的局部重建 | 第54-66页 |
5.1 相关知识介绍 | 第54-55页 |
5.2 算法理论 | 第55-60页 |
5.2.1 原BPF算法介绍 | 第55-58页 |
5.2.2 改进的BPF算法 | 第58-60页 |
5.3 实验验证 | 第60-64页 |
5.3.1 数字仿真实验 | 第60-62页 |
5.3.2 真实数据实验 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 一种基于FDK算法的扁平物体局部重建方法 | 第66-74页 |
6.1 背景介绍 | 第66页 |
6.2 基于FDK算法的扁平物体局部重建方法 | 第66-71页 |
6.2.1 可行性分析 | 第66-68页 |
6.2.2 该方法可用的条件 | 第68-71页 |
6.3 真实数据的实验验证 | 第71-73页 |
6.4 本章小结 | 第73-74页 |
第七章 半覆盖扫描中截断投影数据的三维图像重建 | 第74-86页 |
7.1 背景介绍 | 第74-75页 |
7.2 算法理论 | 第75-79页 |
7.2.1 圆轨迹锥束CT中BPF算法 | 第75-76页 |
7.2.2 HC-BPF算法 | 第76-79页 |
7.3 实验验证 | 第79-84页 |
7.3.1 数字仿真实验 | 第79-82页 |
7.3.2 真实数据实验 | 第82-84页 |
7.4 本章小结 | 第84-86页 |
第八章 总结与展望 | 第86-90页 |
8.1 总结 | 第86-87页 |
8.2 展望 | 第87-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
作者简历 | 第98-99页 |