| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 MINLP模型及算法 | 第11-14页 |
| 1.1.1 MINLP模型 | 第11-12页 |
| 1.1.2 MINLP算法 | 第12页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 论文研究内容及框架 | 第14-16页 |
| 1.2.1 主要工作 | 第14页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 改进MINLP算法 | 第17-31页 |
| 2.1 MINLP算法 | 第17-25页 |
| 2.1.1 OA算法 | 第17-23页 |
| 2.1.2 GBD算法 | 第23-25页 |
| 2.2 混合OA算法 | 第25-26页 |
| 2.3 并行GBD算法 | 第26-28页 |
| 2.4 混合并行OA算法 | 第28-29页 |
| 2.5 二次OA算法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数值实验验证 | 第31-41页 |
| 3.1 算法平台设计与搭建 | 第31-34页 |
| 3.1.1 平台介绍 | 第31-33页 |
| 3.1.2 平台验证 | 第33-34页 |
| 3.2 混合OA算法数值实验 | 第34-36页 |
| 3.3 并行GBD算法数值实验 | 第36页 |
| 3.4 混合并行OA算法数值实验 | 第36-37页 |
| 3.5 二次OA算法数值实验 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 乙烯流程生产调度优化 | 第41-53页 |
| 4.1 乙烯裂解炉生产调度优化 | 第41-48页 |
| 4.1.1 乙烯生产流程及调度特点 | 第41-43页 |
| 4.1.2 乙烯裂解炉生产调度优化问题描述 | 第43-44页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第44-47页 |
| 4.1.4 改进OA算法求解乙烯裂解炉生产调度优化问题 | 第47-48页 |
| 4.2 乙烯周期生产调度优化 | 第48-51页 |
| 4.2.1 乙烯周期生产调度优化问题描述及数学模型 | 第48-50页 |
| 4.2.2 改进OA算法求解乙烯周期生产调度优化问题 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 乙烯裂解炉生产管理优化系统开发 | 第53-67页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第53页 |
| 5.2 系统设计 | 第53-56页 |
| 5.2.1 系统功能设计 | 第53-56页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第56页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第56-64页 |
| 5.3.1 数据管理模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 调度方案模块 | 第59-60页 |
| 5.3.3 方案评价模块 | 第60-62页 |
| 5.3.4 人机交互模块 | 第62-63页 |
| 5.3.5 生成报表模块 | 第63-64页 |
| 5.3.6 发布应用程序 | 第64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 第6章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
