全角度多模态印字胶囊检测算法研究与快速实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外胶囊检测的研究现状 | 第12-16页 |
1.3 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 图像采集系统 | 第17-23页 |
2.1 视觉系统的构成 | 第17-18页 |
2.2 高性能工业相机 | 第18-19页 |
2.2.1 工业相机 | 第18页 |
2.2.2 工业相机的选择 | 第18-19页 |
2.3 图像实时处理计算机 | 第19-20页 |
2.4 采集系统硬件设计 | 第20-21页 |
2.5 采集系统软件设计 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 三维图像校正 | 第23-34页 |
3.1 图像校正的定义和分类 | 第23-24页 |
3.2 图像的几何校正 | 第24-28页 |
3.2.1 图像空间坐标变换 | 第24-26页 |
3.2.2 像素灰度内插方法 | 第26-28页 |
3.3 柱面曲面的校正算法 | 第28-30页 |
3.4 实验结果与分析 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 图像拼接 | 第34-43页 |
4.1 图像拼接的概念 | 第34-35页 |
4.2 基于特征的图像配准 | 第35-40页 |
4.2.1 常用点特征提取算法 | 第35-38页 |
4.2.2 图像变换模型 | 第38-40页 |
4.3 图像融合 | 第40-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 图像的匹配对比 | 第43-50页 |
5.1 图像匹配的分类 | 第43-44页 |
5.2 基于模板匹配的方法 | 第44-47页 |
5.2.1 基于灰度值的匹配方法 | 第45-46页 |
5.2.2 基于特征值的匹配方法 | 第46-47页 |
5.3 实验结果与分析 | 第47-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 Halcon算法函数库和检测架构设计 | 第50-55页 |
6.1 Halcon函数库 | 第50页 |
6.2 印字缺陷检测处理流程 | 第50-51页 |
6.3 检测算法设计 | 第51-53页 |
6.3.1 曲面图像校正算法设计 | 第51-52页 |
6.3.2 印字图像拼接算法设计 | 第52页 |
6.3.3 图像匹配比对算法设计 | 第52-53页 |
6.4 缺陷识别实验数据和结果分析 | 第53-54页 |
6.5 本章小结 | 第54-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读学位期间发表论文及成果 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |