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全角度多模态印字胶囊检测算法研究与快速实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外胶囊检测的研究现状第12-16页
    1.3 本文的组织结构第16-17页
第二章 图像采集系统第17-23页
    2.1 视觉系统的构成第17-18页
    2.2 高性能工业相机第18-19页
        2.2.1 工业相机第18页
        2.2.2 工业相机的选择第18-19页
    2.3 图像实时处理计算机第19-20页
    2.4 采集系统硬件设计第20-21页
    2.5 采集系统软件设计第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 三维图像校正第23-34页
    3.1 图像校正的定义和分类第23-24页
    3.2 图像的几何校正第24-28页
        3.2.1 图像空间坐标变换第24-26页
        3.2.2 像素灰度内插方法第26-28页
    3.3 柱面曲面的校正算法第28-30页
    3.4 实验结果与分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 图像拼接第34-43页
    4.1 图像拼接的概念第34-35页
    4.2 基于特征的图像配准第35-40页
        4.2.1 常用点特征提取算法第35-38页
        4.2.2 图像变换模型第38-40页
    4.3 图像融合第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 图像的匹配对比第43-50页
    5.1 图像匹配的分类第43-44页
    5.2 基于模板匹配的方法第44-47页
        5.2.1 基于灰度值的匹配方法第45-46页
        5.2.2 基于特征值的匹配方法第46-47页
    5.3 实验结果与分析第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 Halcon算法函数库和检测架构设计第50-55页
    6.1 Halcon函数库第50页
    6.2 印字缺陷检测处理流程第50-51页
    6.3 检测算法设计第51-53页
        6.3.1 曲面图像校正算法设计第51-52页
        6.3.2 印字图像拼接算法设计第52页
        6.3.3 图像匹配比对算法设计第52-53页
    6.4 缺陷识别实验数据和结果分析第53-54页
    6.5 本章小结第54-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表论文及成果第60-62页
致谢第62页

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